用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计 假设仿真的观测数据 产生,其中 为0均值, 单位方差的高斯白噪声,取n=1,2,....128。 试用TLS,取AR阶数为4,估计AR参数 和正弦波频率;再用SVD-TLS ,估计AR参数 和正弦波频率。 (1)、在仿真中,AR阶数取为4和6。 (2)、执行SVD-TCS时,AR未知。仿真运行至少二十次。
2019-12-21 19:40:25 1007B 最小二乘法 SVD Matlab仿真
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用一般的最小二乘方法和SVD-TLS方法估计观测数据的ARMA模型的AR参数,并估计正弦波的频率。
2019-12-21 19:30:34 126KB SVD-TLS ARMA 最小二乘方法
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2019-12-21 19:29:12 6KB K-SVD
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2019-12-21 19:18:09 2.91MB 推荐系统 python svd
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2019-12-21 18:58:35 958KB 音频数字水印
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svd分解详解过程与原理,清楚描述了svd分解的原理和作用
2019-12-21 18:52:48 186KB svd
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上传一个SVD水印算法,算法中包括嵌入、提取算法。算法的鲁棒性很强
2019-12-21 18:52:14 1KB svd、水印、奇异值分解
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这是K-SVD算法MATLAB程序,里面包含了几个追踪算法,和一些子程序,希望对于研究字典的朋友有所帮助。
2019-12-21 18:49:01 11.96MB K-SVD算法的MATLAB
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