Moravec、Forstner、Harris、sift特征点提取的集合，输入为正射影像和DSM影像，提取的特征点是经度纬度和高程信息，支持windows和LINUX编译，windows下直接打开.sln工程，LINUX下进入Release文件直接通过makefile编译即可，将输入影像和输出配置到json文件，代码支持omp优化

PPT展示（全英文）图像处理-图片找不同Find the differences of the two images #Matlab下调用Python接口#SIFT算法应用 博客链接： https://blog.csdn.net/qq_34243930/article/details/85316240

OpenCV2.4.4中调用SIFT特征检测器进行图像匹配，是用Qt实现的，不过只有一个main.cpp文件，也能在VC中用，头文件和Lib文件目录请自行设置，否则无法编译成功

运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件 少积分转运，拿走不谢

针对无人机航拍稻田图像的拼接问题，运用MATLAB软件将数字图像转化为像素张量，利用并改进SIFT算法、RANSAC算法、最邻近搜索法、距离权重法等模型和算法，实现了将航拍照片按照最高分辨率进行矫正拼接，最终形成一张完整无缝的最高分辨率点阵大图。

尺度空间理论与sift算法小结 不错的。。。

一种比SIFT算法更好的特征提取及匹配算法。CVPR2011是2011年最新提出的一种特征提取算法。

图像拼接OpenCV 在Python中使用SIFT，单应性，KNN和Ransac的简单图像拼接算法。 有关完整的详细信息和说明，欢迎阅读image_stitching.pdf 。 该项目将实现基于特征的自动图像拼接算法。 当我们输入两个具有重叠场的图像时，我们期望获得宽阔的无缝全景。 我们使用尺度不变特征变换（SIFT）来提取输入图像的局部特征，使用K最近邻算法来匹配这些特征，并使用随机样本共识（Ransac）计算单应图矩阵，该矩阵将用于图像变形。 最后，我们将加权矩阵用作图像融合的遮罩。 相依性 Python 2或3 OpenCV 3 用法 python Image_Stitching [/PATH/img1] [/PATH/img2] 样本 输入图像 匹配 输出图像 其他例子 房间： 另一栋建筑：这是三个相关图像的拼接。 效果不是很好。 努力提高。

david lowe SIFT论文 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features 中文 翻译，自己翻译的，多多支持

matlab sift，k-means等算法工具箱