在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。一般来说，使用线程有两种模式，一种是创建线程要执行的函数，把这个函数传递进Thread对象里，让它来执行；另一种是直接从Thread继承，创建一个新的class，把线程执行的代码放到这个新的 class里。 将函数传递进Thread对象 复制代码 代码如下: ”’  Created on 2012-9-5    @author:  walfred @module:

Python的模块有自带的也有第三方，还可以自定义然后引用 1、调用自带的模块，例如，sys 调用自带的模块只需要import sys 引入既可以使用 2、第三方的需要先安装模块然后再import引入 3、自定义： （1）同级目录模块的调用 test —–t1.py —–t2.py —–test1 ———–testm.py —–test2 ———–testmm.py t1.py要调用t2.py中的模块： import t2 t2.func() （2）上级目录调用下级目录,需要在下级目录中创建__init__.py文件，该文件可以什么都不写 t1.py调用test1中的testm.py，在t

pyotf 一个模拟软件包，用于对用python编写的光学显微镜的光学传递函数（OTF）/点扩散函数（PSF）进行建模。 介绍 该软件包的大多数文档都包含在源代码中，并且在任何交互式会话中都应可用。 本文档旨在快速概述该软件包的功能和潜在用途。 许多代码在设计时都考虑了交互式会话，但仍应在较大的脚本和程序中使用。 安装 使用conda或pip安装最简单： conda install -c david-hoffman pyotf pip install pyotf 成分 该程序包由四个组件模块组成： otf.py ，其中包含用于生成不同类型的OTF和PSF的类 phase_retrieval.py ，其中包含用于对光学系统的后Kong径进行迭代的函数和类 zernike.py ，其中包含用于计算函数 utils.py ，其中包含整个软件包中使用的各种实用程序功能。 otf.py 该模

关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型 对应的分箱方法： A. 无监督：(1) 等宽 (2) 等频 (3) 聚类 B. 有监督：(1) 卡方分箱法(ChiMerge) (2) ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法 (3) 信用评分建模的IV最大化分箱 等 本篇使用python，基于CART算法对连续变量进行最优分箱 由于CART是决策树分类算法，所以相当于是单变量决策树分类。 简单介绍下理论： CART是二叉树，每次仅进行二元分类，对于连续性变量，方法是依次计算相邻两元素值的中位数，将数据集一分为二，计算该点作为切割点时的基尼值较分割前的基尼值下降程度，每次切分时，选择基尼下降

本文实例为大家分享了python实现维吉尼亚算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1 Virginia加密算法、解密算法 Vigenenre密码是最著名的多表代换密码，是法国著名密码学家Vigenenre发明的。Vigenenre密码使用一个词组作为密钥，密钥中每一个字母用来确定一个代换表，每一个密钥字母被用来加密一个明文字母，第一个密钥字母加密第一个明文字母，第二个密钥字母加密第二个明文字母，等所有密钥字母使用完后，密钥再次循环使用，于是加解密前需先将明密文按照密钥长度进行分组。 密码算法可表示如下：。 设明文串为： M=m1m2…mn，mi∈charset, n是明文长度 秘钥为：

这篇文章主要介绍了Python计算不规则图形面积算法实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍：大三上做一个医学影像识别的项目，医生在原图上用红笔标记病灶点，通过记录红色的坐标位置可以得到病灶点的外接矩形，但是后续会涉及到红圈内的面积在外接矩形下的占比问题，有些外接矩形内有多个红色标记，在使用网上的opencv的fillPoly填充效果非常不理想，还有类似python计算任意多边形方法也不理想的情况下，自己探索出的一种效果还不错的计算多圈及不规则图形的面积的算法。 能较为准确的计算出不规则图形的面积 正文:算法的思想很简单，

本文实例为大家分享了Python模拟用户登录验证的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.功能简介 此程序模拟用户登录验证的过程，实现用户名输入、黑名单检测、用户有效性判别、密码输入及验证等。用户在3次以内输入正确密码登陆成功，连续输错3次密码登陆失败，且该用户名被记录在黑名单，黑名单中的用户被锁定不能再登陆。 2.实现方法 本程序采用python语言编写，将各项任务进行分解并用定义对应的函数来处理，从而使程序结构清晰，易于维护。主要编写了四个函数： login() #登陆函数，为主函数，完成用户名检测和密码验证 inquire_blacklist(name) #查询用户名是否在黑名单中 in

本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决最佳作业调度问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题 给定 n 个作业，每一个作业都有两项子任务需要分别在两台机器上完成。每一个作业必须先由机器1 处理，然后由机器2处理。 试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使其机器2完成各作业时间之和达到最小。 分析： 看一个具体的例子： tji 机器1 机器2 作业1 2 1 作业2 3 1 作业3 2 3 最优调度顺序：1 3 2 处理时间：18 这3个作业的6种可能的调度方案是1,2,3；1,3,2；2,1,3；2,3,1；3,1,2；3,2,1； 它们所相应的完成时间和分别是19，18，

本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决0-1背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题 给定N个物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi ，背包的容量为C。问应该如何选择装入背包的物品，使得放入背包的物品的总价值为最大？ 分析 显然，放入背包的物品，是N个物品的所有子集的其中之一。N个物品中每一个物品，都有选择、不选择两种状态。因此，只需要对每一个物品的这两种状态进行遍历。 解是一个长度固定的N元0,1数组。 套用回溯法子集树模板，做起来不要太爽！！！ 代码 '''0-1背包问题''' n = 3 # 物品数量 c = 30 # 包的载重量 w

本文实例为大家分享了python实现寻找最长回文子序列，这一类的问题可以使用动态规划的方法去做，我之前应该有几篇博文都是关于回文序列的求解的，正好有可以复用的代码就懒得再用别的方法写了，直接套用，思想还是滑窗切片，很简单就是运算会多点，下面是具体实现： #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能：寻找最长回文子序列 ''' def slice_window(one_str,w=1): ''''' 滑窗函数 ''' res_list=[] for i in range(0,len(one_s