windows下安装mpi4py, 首先：必须在windows下安装Microsoft MPI，并且将bin文件放在环境变量下。

本实验来自基于并行微粒群快速查找无线传感网络移动节点位置，实验只对微粒群最优位置进行并行化，意在熟悉并掌握OpenMP，MPI编程。考察不同条件对并行算法执行时间的影响；考察迭代次数和种群数目对串、并行算法执行时间加速比和效率的影响。

朴素贝叶斯MPI并行

一本适合新手学习并行程序设计的优秀教材，当然对于并行算法比较熟悉的读者来说更可以得到质的提高

MPI程序中调用CUDA中的函数来完成并行与GPU的混合编程.

如题是Microsoft的MPI最新安装包及其SDK包

用MPI协议与西门子PLC S7-300系统通讯的实现方式的程序，基于C++代码

《MPI与OpenMP并行程序设计(C语言版)》是美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授在多年讲授“并行程序设计”课程的基础上编写而成的，主要介绍用C语言，并结合使用MPI和OpenMP进行并行程序设计，内容包括并行体系结构、并行算法设计、消息传递编程、Eratosthenes 筛法、Floyd 算法、性能分析、矩阵向量乘法、文档分类、蒙特卡洛法、矩阵乘法、线性方程组求解、有限差分方法、排序、快速傅立叶变换、组合搜索、共享存储编程、融合OpenMP和MPI以及5个附录。 《MPI与OpenMP并行程序设计(C语言版)》按授课方式安排章节，通过划分、通信、集聚和映射等四步的并行程序设计方法，来解决各种实际的并行性问题，使读者掌握系统化的并行程序设计方法，开发出高效的并行程序。 本书不仅是一本优秀的并行程序设计教材，对广大的相关专业人员也很有参考价值。

关于MPI、并行计算的总结对比，目录如下： 1. 并行计算 1.1. 相关背景 1.2. 什么是并行计算 1.3. 主要目的 1.4. 并行计算与分布式计算 1.5. 并行的基本条件 1.6. 主要的并行系统 1.6.1. 共享内存模型 1.6.2. 消息传递模型 1.6.3. 数据并行模型 1.6.4. 对比分析 2. MPI 2.1. 什么是MPI 2.2. MPI的实现 2.3. MPI基本函数 2.4. MPI功能特点 2.5. 技术对比分析 2.5.1. 共享内存模型（以OpenMP为例） 2.5.2. 分布式内存模型 2.6. 小结 3. 问题解释 3.1. 并行计算和MPI是什么关系？为了实现并行计算，是否使用MPI技术即可实现？ 3.2. MPI技术原理是什么，即基础设施提供什么样的支持能力？ 3.3. 为了实现并行计算，应用软件需要什么样的特殊设计 3.4. 什么样的软件需要并行计算 4. 部分参考资料

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