将mnist手写字符数据集整理为训练集和测试集文件夹，训练集和测试集里各含名称为0-9的10个文件夹，共60000张训练集，10000张测试集，图片格式png
2019-12-21 20:11:26
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转换格式后的mnist数据集,包含leveldb和lmdb两种格式，mnist数据集训练和测试，可参见博文 http://blog.csdn.net/hust_bochu_xuchao/article/details/73382369
2019-12-21 19:55:26
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google mnist 手写数字数据库
共有10000个样本
已经保存成txt 可以直接查看 适合对手写数字数据库格式不同了解的朋友
包含10000个训练样本
images.txt 对应train-images.idx3-ubyte
lable.txt 对应train-labels.idx1-ubyte
2019-12-21 19:52:25
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python语言编写，利用TensorFlow建立两层卷积神经网络，数据集为手写体识别数据集MNIST，识别准确率99%
2019-12-21 19:46:08
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模仿mnist数据集制作自己的数据集，运行代码前请先看代码文件里的Readme.txt文件内容，确保不必要的错误出现。
2019-12-21 19:25:39
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代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。
KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，正确率可达95%，有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
2019-12-21 19:25:19
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代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。
SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，但是由于使用的SMO算法较为原始，运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化，仅适合初学者使用，使用高斯核正确率在75%以上，有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
2019-12-21 19:25:19
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