发表在《Journal of Development Economics》上的Fiscal incentives and policy choices of local governments-evidence from China,这篇文章的个人学习心得,中文哦
2021-06-28 19:02:08 1.01MB
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平行平面镜--自在现模形成过程--Fox-Li数值迭代法 % 参数初始化 clc;clear; lambda=600e-9; %波长 L=100*lambda; %腔长 a=25*lambda; %腔镜线宽 k=2*pi/lambda; %波矢 x1=linspace(-a,a,1000); %取1000个点积分;linspace用于产生-a,a之间的N点行矢量,相邻数据跨度相同。
2021-06-19 21:02:30 361KB matlab
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web渗透知识图谱,超详解,渗透必学
2021-06-17 21:00:06 1.04MB web 渗透测试 ka li
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环境说明: ubuntu 10.04.2 QtSDK (1.5G安装包的那个) mysql5.1 1.安装MySQL Linux下完整的MySQL开发需要安装服务器端,如果安装客户端也没什么不好。直接在软件中心搜mysql,把client和server选上。 server在安装时会提示为root用户设置密码,设一个好了。 我使用的是mysql5.1版本,用户名密码存储在一个叫mysql的数据库里,只有管理员级别才能看到。 如果直接在终端中输入 mysql,可能会提示ERROR 1045 (28000),这是因为这时候你是以自己用户名访问数据库,而目前数据库中只有一个root用户。没关系,如果有
2021-06-15 19:36:11 56KB IN li linux
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主要分析有数据接:https://pan.baidu.com/s/1jn88GiOr7uWA8BDQocFXxg 密码: s0e0不同舱位等级中幸存者和遇难者的乘客比例不同性别的幸存比例幸存和遇难旅客的票价分布幸存和遇难乘客的年龄分布不同上船港口的乘客仓位等级分布幸存和遇难乘客堂兄弟姐妹的数量分布幸存和遇难旅客父母子女的数量分布单独乘船与否和幸存之间有没有联系是否成年男性和幸存之间有没有联系 数据接:https://pan.baidu.com/s/1jn88GiOr7uWA8BDQocFXxg 密码: s0e0 首先做准备(导入库,读入数据集) import matplotlib.pypl
2021-06-12 16:04:44 202KB li lib mat
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ul li 换色 li 列表布局隔行,color from red tabs 背景颜色
2021-06-10 08:33:09 3KB 换色
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Ps:本文是在学习过程中整理的学习笔记 系统版本 ubuntu18.04 1.安装opendaylight之前需要先配置java环境 如已安装忽略此步 apt-get install openjdk-8-jdk 设置java环境变量 vim /etc/environment 文件尾行添加: JAVA_HOME=”/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64″ 如图 重启系统加载变量 验证是否安装完成 java -version 下载OpenDaylight 官网地址:https://www.opendaylight.org/downloads
2021-06-08 16:09:13 121KB bu li ubuntu
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参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_43008870/article/details/92173542 打开pyqt5界面之前,需要验证串口连接,mysql连接 ,定时器,线程,等一系列准备工作的初始化。 点击Init按钮会读取串口来的数据,存入全局队列中,队列大小固定100,每次删除最原始的数据,同时另一端插入最新数据 点击Start按钮,会开启定时器,每隔100ms根据队列来实时更新数据图像 点击PrintBtn按钮,会在后台打印三个队列中的数据,及大小,主要为了方便调试 点击End按钮,停止计时器,退出线程,回收资源 目录 pyqt5 准备工作 初始化线
2021-06-08 08:44:33 169KB li lib mat
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20210530-中信证券-LI-LI.US-2021Q1季报点评:快速开店有助销量提升,自动驾驶尝试突围.pdf
2021-05-31 12:02:55 479KB 行业
R语言实现深度学习word2vec,word2vec包含两个模型CBOW以及Skp-gram模型,R语言实现的过程中需要配置一些内容,详情见包中附件readme。
2021-05-27 21:15:11 342KB word2vec R语言
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