利用Tensorflow训练好的模型，图片进行预测和识别，并输出相应的标签和预测概率。 如果想要多张图片，可以进行批次加载和预测，这里仅用单张图片进行演示。 模型文件： 预测图片： 这里直接贴代码，都有注释，应该很好理解 import tensorflow as tf import inference image_size = 128 # 输入层图片大小 # 模型保存的路径和文件名 MODEL_SAVE_PATH = model/ MODEL_NAME = model.ckpt # 加载需要预测的图片 image_data = tf.gfile.FastGFile(./data

基于MATLAB方腔驱动编程程序

边界条件： 在所有方面 v=0。 u=0 右侧、左侧和底部，u=顶部 BC 的盖子速度 数值方法： 用于解决速度-压力耦合的SIMPLE算法。 u 和 v 的交错网格。要了解索引如何在交错网格中工作，请查看“Versteeg, Malalasekera：计算流体动力学简介”教科书。 控制方程的离散化基于这本教科书。 u 和 v 在每次迭代中通过 Jacobi 方法更新。 在每次迭代中使用五对角矩阵算法直接求解压力校正方程。 Proper choice of under-relaxation factors needed for convergence. 雅可比方法是解决此类问题效率最低的方法，但它简单易行。 鼓励您应用其他迭代方法，例如逐行 TDMA、Guess-seidel、多重网格或 SOR，以加快收敛速度​​。 压力修正： 我经常看到人们在解决 SIMPLE 算法中的压力校

一份基于cnn的手写数字自识别的代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 加载数据集 mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) # 以交互式方式启动session # 如果不使用交互式session，则在启动session前必须 # 构建整个计算图，才能启动该计算图 sess = tf.Interactiv

GBDT_Simple_Tutorial（梯度提升树简易教程） 简介 利用python实现GBDT算法的回归、二分类以及多分类，将算法流程详情进行展示解读并可视化，便于读者庖丁解牛地理解GBDT。 项目进度： 回归 二分类 多分类 可视化 算法原理以及公式推导请前往blog： 依赖环境 操作系统：Windows/Linux 编程语言：Python3 Python库：pandas、PIL、pydotplus， 其中pydotplus库会自动调用Graphviz，所以需要去下载graphviz的-2.38.msi ，先安装，再将安装目录下的bin添加到系统环境变量，此时如果再报错可以重启计算机。详细过程不再描述，网上很多解答。 文件结构 | - GBDT 主模块文件夹 | --- gbdt.py 梯度提升算法主框架 | --- decision_tree.py 单颗树生成，包括节点划分

The main purpose of this book is to present basic principles and methods for developing optimization models for contemporary communication and computer network design. The book is focused on optimization problems and methods for traffic routing, flow, and resource capacity optimization. We aim at developing a general framework applicable to such technologies as IP, IDN, MPLS, ATM, SONET/SDH, and WDM, and capable to cope with new network technologies that will emerge in the future.

Captured and analysis of the crowd flow in waiting hall of Shanghai Hongqiao Railway Station

流程图建模—流程图 Stateflow 图如果不包含任何状态就构成了一个流程图 流程图主要是由转移和连接节点组成 流程图并不包含任何存储器 流程图一旦被触发，就会一直执行到退出为止 在两个连续的触发之间，这个流程图是不活动的 流程图在没有合法的转移分支的连接节点处执行结束

UiBot初级实践题.flow

在本项目中，使用YF-S201 1/2英寸水流传感器测量水流率（L / min）并将其显示在LCD上。