摘要:本文主要介绍了几种主流的图像边缘检测算法,包括Canny算子、Sobel算子、Laplace算子、Roberts算子、Krisch算子、Prewitt算子、Susan角点检测算法等。另外也介绍了相应衍生的概念如图像噪声、图像滤波等。 文中所有代码均在本人电脑上正常运行! 测试环境:VS2013+opevCV2.49 [TOC] 一、图像噪声 1.图像噪声分类 1.1 图像噪声分类 噪声的分类和该噪声的分布符合什么模型有关,常见的噪声有高斯白噪声、椒盐噪声、泊松分布噪声、指数分布噪声等。 1.2 图像滤波器 图像滤波器有空域滤波器,比如均值滤波器、中值滤波器、低通滤波器、高斯滤波等;频域滤波器,比如小波变换、傅里叶变换、余弦变换等;形态学滤波器,主要是通过膨胀和腐蚀等形态学操作进行去噪。 一般平时见的比较多是是高斯白噪声,像用均值滤波、中值滤波、高斯滤波可以去噪。除此以外,像椒盐噪声,
2022-03-21 20:17:58 541KB 附件源码 文章源码
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【边缘检测】基于CNN的灰度图像边缘提取matlab源码.md
2022-03-21 15:56:13 6KB 算法 源码
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这是 Canny 边缘检测器的一个实现,扩展到对 3-D 和 2-D 数据进行操作。 功能特点: * 3-D能力,使用标准2-D算法的自然扩展。 * 亚像素位置估计选项。 * 梯度估计的对称差异,因此边缘位置不会受到系统偏差的影响,可以选择使用最近邻差异。 * 如果需要,可以进行各向异性平滑,例如对于轴之间分辨率不同的体积。 * 一系列灵活的阈值选项,包括简单的默认值和基于分布的精确选择。 可以使用绝对阈值一致地处理不同的图像。 * 用于微调非最大抑制的选项。 * 高效利用高斯的可分性进行滤波。 * 处理流水线不同阶段的独立功能。 这简化了新算法的开发; 某些功能(例如平滑)在其他情况下也很有用。 提交中的所有函数都需要下载并放在MATLAB路径下,才能使用CANNY函数。
2022-03-21 11:13:20 17KB matlab
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几种常见边缘检测算子( Sobel、Prewitt、Canny、Robert、拉普拉斯算子)的相关知识、原理和比较,绝对值得您的资源分
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该MATLAB程序可以对车牌进行有效地边缘检测,适合车牌识别的初学者下载学习。
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图像的边缘检测,用的是sobel算子,并对边缘进行了细化
2022-03-17 22:23:08 532KB sobel 边缘检测
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snake matlab code 实现snake边缘检测和分割处理
2022-03-16 22:11:33 40KB snake
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针对传统Sobel算子在图像边缘检测中存在的弱边缘提取较差及边缘较粗等不足,提出了一种局部梯度增强的检测算法。算法采用改进的Sobel算子卷积模板计算图像梯度;然后对梯度图像采用局部标准差方法增强局部弱边缘的梯度,最后对局部梯度增强的图像进行细化处理并提取图像边缘,得到边缘图像。实验结果表明,该算法获取的边缘图像边缘信息较丰富,连续性好,边缘较细,整体效果优于传统Sobel算法,具有较高的实用价值。
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橙果识别的图像分割 为了识别橙色水果,使用了边缘检测和颜色检测方法。 对于这种方法,我使用了图像分割。 输入图像是在不同照明条件下捕获的桔子的图像,并使用图像分割来检测图像的颜色。 用Python完成的实现。 在该系统中,用户将输入橙色图像。 模型会将图像从RGB转换为灰度图像以进行进一步处理。
2022-03-16 12:17:33 109.63MB Python
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基于边缘检测和阈值维纳滤波的多小波融合图像去噪
2022-03-15 17:40:38 970KB 研究论文
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