图片字幕 介绍 建立一个模型以从图像生成字幕。 给定图像后,模型可以用英语描述图像中的内容。 为了实现这一点,我们的模型由一个编码器(一个CNN)和一个解码器(一个RNN)组成。 为CNN编码器提供了用于分类任务的图像,其输出被馈送到RNN解码器,后者输出英语句子。 该模型及其超参数的调整基于论文和。 我们使用微软Çommon在CO NTEXT(MS COCO)O bjects为这个项目。 它是用于场景理解的大规模数据集。 该数据集通常用于训练和基准化对象检测,分段和字幕算法。 有关下载数据的说明,请参见下面的“数据”部分。 代码 该代码可以分为两类: 笔记本-该项目的主要代码由一系列Jupyter笔记本构成: 0_Dataset.ipynb介绍数据集并绘制一些样本图像。 1_Preliminaries.ipynb加载和预处理数据并使用模型进行实验。 2_Training.ip
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2022-12-29 20:03:14 58.85MB 计算机 编程
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介绍c#各个类型的运行原理,属于底层技术类的书籍,很值得学习。
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Microsoft.Vbe.Interop.dll的14和15的版本,自用并分享
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