Java实现正方教务验证码的识别：该套代码方案将正方教务系统的验证码去除背景上的噪点，再进行二值化处理为黑白图片，最后进行分割图片即可得到字模，使用字模可以实现接近于100％的验证码识别率。【此验证码识别教程及代码仅供学习使用，不得用于其他用途】
博客教程：https://blog.csdn.net/swiftMX/article/details/80726339
2019-12-21 21:12:27
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正方教务系统数据抓取（含验证码识别），模拟登录，抓取课表，考试成绩，考试安排，个人信息。并且提供了Json Api接口可供客户端调用。
2019-12-21 21:06:04
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本软件采用神经网络技术进行验证码识别。 软件具备学习能力。
工作目录下有图片样本。 需jdk1.6 使用eclipes开发。有个jar 包提示说没有 请自己在工作目录下找找再添加上去。 细化算法加上去估计效果会更好 ，懒得写了
2019-12-21 21:04:22
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具体操作查看博文：
https://blog.csdn.net/qq_39720249/article/details/83181557
2019-12-21 20:51:24
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基于深度学习字符型图片数字验证码识别完整过程及Python实现（深度学习学习、实现数字、字符模型训练、详细介绍附源码）
2019-12-21 20:47:12
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使用tensorflow实现了一个单隐层的全连接神经网络，文件中包括了已经分好类的训练数据集和测试数据集，验证码图片的获取、去噪、二值化、分割等以及神经网络识别验证码的实现等代码，注释很详细，识别正确率在97%左右。python版本为python3,用到了tensorflow、numpy、opencv等库。
2019-12-21 20:41:51
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使用卷积神经网络实现验证码识别，识别的验证码为四位，其中每位为大小写字母和数字中的任意一个。准确率达到97+%
2019-12-21 20:37:52
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