matlab灰色处理代码贸易发展署
该规范是根据以下论文中描述的方法创建的：周金杰，何卓南，刘晓东，王珊珊，刘切根，王玉浩。
变换后的降噪自动编码器用于图像恢复
动机
图像恢复问题通常是不适的，可以通过事先学习图像来缓解。
受像素域和小波域联合利用先验的可观性能的启发，我们提出了一种新颖的先验变换变换去噪自动编码器（TDAEP）。
TDAEP的核心思想是通过变换域来增强经典的降噪自动编码器（DAE），该域可从多个视图捕获互补信息。
具体地，使用1级非正交小波系数来形成4通道特征图像。
此外，通过堆叠像素域下的原始图像和小波域下的4通道特征图像，可以获得5通道张量。
然后，我们使用5通道张量作为网络输入来训练变换后的DAE（TDAE）。
基于受过训练的自动编码器获得优化的图像先验，并借助辅助变量技术将其合并到迭代恢复过程中。
结果模型通过近端梯度下降技术解决。
许多实验表明TDAEP的性能优于一组图像恢复基准算法。
无花果
图1.变换域中5通道张量的形成过程流程图。
图2.
TDAEP训练过程中的网络架构流程图。
图3.
TDAEP的直观图示。
顶部：学习先验知识的培训阶段。
下：使用所
2021-08-12 20:54:30
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全球导航卫星系统 (GNSS) 在测量精度和准确性，它允许研究人员进行地球动力学和通过分析 GNSS 时间序列进行地球物理学研究。 此外，GNSS 时间序列不仅包含地球物理信号，但也包含未建模的错误和其他干扰参数，这些参数会影响估计站点坐标和相关参数的性能。 作为全球数量分布式GNSS参考站增加，应开发GNSS时间序列分析软件具有更灵活的格式支持，更好的人机交互以及强大的噪音还原分析。 为了满足这一要求，一款名为 GNSS 时间序列降噪的新软件软件（GNSS-TS-NRS）是用MATLAB编写和开发的。 GNSS-TS-NRS 允许用户对共模误差执行降噪分析和空间滤波，并可视化GNSS 位置时间序列。 介绍了GNSS-TS-NRS功能的相关理论背景。 首先，我们展示了降噪分析的理论背景算法（经验模式分解（EMD），集成经验模式分解（EEMD））。 我们还开发了三种基于EMD降噪的改进算法，
2021-08-08 15:35:00
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