主成分分析具有几个性质和特点：
(1)主成分分析的数据变换前后的方差总和不变。只是把原来的方差不等量地再分配到新的主成分波段影像令；
(2)第一主成分包含了多波段影像信息的绝大部分，其余主成分信息含量依次减少；
(3)各主成分的相关系数为零，即各主成分所含的信息内容不同；
(4)第一主成分相当于原来各波段的加权和，反映了地物总的反射或辐射强度；其余各主成分相当于不同波段组合的加权差值影像；
(5)第一主成分降低了噪声，有利于细部特征的增强和分析；
(6)对于有些特殊异常的专题信息，往往通过主成分分析后在第得到增强。
2022-07-13 06:03:24
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一、基于时空知识的LAI遥感综合反演研究
LAIm LAIp
聚合
反演
LAIp LAIm
Min 0 0
Max 3.45 3.43
Mean 1.27 2.06
2. 尺度效应与尺度转换 – 续
由同一遥感数据源（Hyperion ）和同一反演模型（ACRM冠层反射
率模型），采用两种升尺度方式：
①反演再聚合 LAIm ，可作为低分辨率LAI 的真值；
②聚合再反演 LAIp ，可作为低分辨率LAI 反演值；
两者结果不同，存在‘尺度效应’。
两者之差 为尺度偏差，可被定义为升尺度
后遥感影像反演LAI的误差因子，进行尺度效应分析与评价。
p merr LAI LAI
Zhaoys et al
2022-07-12 23:12:34
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Origin模板，只需要填充数据，就可以制作遥感影像数据集每一年的DOY散点图。
2022-07-09 10:03:57
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