流域级河湖管理遥感地信服务平台建设方案.pdf

2021基于遥感技术的智慧环保应用方案（专业完整版）.pdf

课件：松散沉积物遥感解译.pptx

该文件用于提取混合物中的成分信息。 您需要的是光谱图像的数据集。 您可以获得的结果包括混合物成分的空间分布和成分的纯光谱。 化学计量学中类似的算法更强大，称为多元曲线分辨率（MCR）。 外部约束也用于强制算法输出期望的结果。 随意进行任何更改。

RSSCN7 Dataset 包含 2800 幅遥感图像，这些图像来自于 7 个典型的场景类别 —— 草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖，其中每个类别包含 400 张图像，分别基于 4 个不同的尺度进行采样。 该数据集中每张图像的像素大小为 400*400，场景图像的多样性导致其具有较大的挑战性，这些图像来源于不同季节和天气变化，并以不同的比例进行采样。 RSSCN7 数据集由武汉大学的秦邹于 2015 年发布，相关论文有《Deep learning based feature selection for remotesensing scene classification》。

哨兵二号的遥感影像处理

哨兵二号的遥感影像处理

RSC11 Dataset 是一个遥感影像数据集，来源于 Google Earth 的高分辨率遥感影像，其中每张图的像素大小为 512*512，合计包含 11 类场景图像，其中每类有约 100 张共计 1232 张。

SIRI-WHU Dataset 是一个遥感影像数据集，其包含 12 个类别的场景图像共计 2400 张，其中每个类别有 200 张，每张图像的像素尺寸为 200*200，空间分辨率为 2 米。数据集资源来自 Google Earth，主要涵盖中国城市地区，其中场景图像数据集由武汉大学 RS-IDEA 集团设计。 该数据集由武汉大学于 2016 年发布，相关论文有《Bag-of-Visual-Words Scene Classifier with Local and Global Features for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery》和《Dirichlet-Derived Multiple Topic Scene Classification Model Fusing Heterogeneous Features for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery》。

UC Merced Land-Use Dataset 是一个用于研究的 21 级土地利用图像遥感数据集，共拥有 100 类图像，均提取自 USGS National Map Urban Area Imagery 系列，其被用于全国各地的城市地区。此数据集公共领域图像的像素分辨率为 1 英尺，图像像素大小为 256*256，包含 21 个类别的场景图像共计 2100 张，其中每个类别有 100 张。 该数据集由 UC Merced 计算机视觉 实验室于 2010 年发布，相关论文有《Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification》。