介绍了小波分析理论和MATLAI3小波工具箱，并利用MATLAI3小波工具箱进行信号分析、滚动轴承是各种旋转机械中应用，一泛的一种通用机械部件，它的工作状况直接影响机械设备的使用性能〔小波分析是一种时频信号分析方法，它具有时域和频域的局部化和可变时频窗的特点，利用小波变换和小波包对信号在不同的频带卜进行分解与重构，并对不同的分析方法进行了比较，特别是对不同的小波函数也进行了比较、最后，提出利用数据挖掘的理论来建立轴承故障诊断的数据挖掘模型库。

介绍了机车轴承故障诊断中振动信号采集的硬件实现。先通过压电式加速度传感器对振动信号进行拾取，然后经过电荷放大器、抗混滤波器等系列电路对拾取的微弱信号进行处理，最后进入A/D转换电路得到微机可以识别的数字信号，从而实现振动信号的采集。

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滚动轴承故障诊断的算法选择与优化，白广晨，徐晓慧，滚动轴承是机械装备中最常用的零件之一，它被称为机械的关节。它具有摩擦阻力小、装配方便、效率高、润滑方便等优点，因而普遍地

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第六章滚动轴承的公差与配合.ppt

matlab开发-IMF轴承故障诊断。对信号进行HHT，并绘制imf，用于监测基于振动的轴承故障。

轴承端盖工艺设计 .pdf

利用深度神经网络学习的特征进行多类轴承故障分类 该存储库包含提交给的论文的代码，该论文使用已学习的数据驱动功能进行故障诊断。 无需手动计算特征，而是通过深度神经网络从数据中学习特征。 然后将这些学习到的功能与SVM一起用于故障分类。 还提出了一种解释数据驱动功能的经验方法。 该论文已被接受并将出现在会议记录中。 数据： 我们使用公开可用的。 该数据集实际上是为预后应用准备的。 但是，我们将其用于故障诊断任务。 我们考虑四种故障类型：正常故障，内部故障，外部故障和球形故障。 原始数据是在几个月内收集的，直到其中一个轴承发生故障。 因此，对于正常情况，我们已在实验开始时收集了数据。 同样，对于错误情况，我们已在实验结束时获取了数据，该数据更接近发生错误的时间点。 我们实验中使用的文件的详细信息可以在下面找到。 提取后，包含原始数据的压缩文件提供了三个文件夹：1st_test，2nd_tes

FAG轴承常见型号的尺寸样本手册，轴承型号快速查询软件。收录了超过10000个型号，能帮助用户快速选定使用的FAG轴承型号的尺寸参数，如：内径、外径、厚度、转速等。