贝叶斯网络matlab代码ML-SGHMC 纸张的实验代码： Chen Tianqi Chen，Emily B. Fox，Carlos Guestrin“随机梯度哈密顿蒙特卡洛” ICML 2014 资讯： arxiv链接： matlab：包含用于模拟实验的脚本 bayesnn：包含贝叶斯神经网络的numpy实现 MF：包含使用SGHMC的贝叶斯矩阵分解的C ++实现

利用matlab实现蒙特卡罗法的源程序!

圆周率（Pi）是圆的周长与直径的比值，一般用希腊字母 π 表示，是一个在数学及物理学中普遍存在的数学常数。π 也等于圆形之面积与半径平方之比，是精确计算圆周长、圆面积、球体积等几何形状的关键值。 蒙特卡洛方法（Monte Carlo method）也称统计模拟法、统计试验法。蒙特卡洛方法的基本思想是：首先建立一个描述问题的概率模型或随机过程，使它的参数或数字特征等于问题的解；然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算这些参数或数字特征；最后给出所求解的近似值。 使用蒙特卡洛法求解 π 值基本步骤如下：构造一个单位正方形和一个单位圆的 1/4；往正方形内随机投点，根据点到原点的距离是否大于 1

>针对面积估算普遍存在于工程计算当中，工作量大，计算复杂的实际情况，开展了基于计算机高级语言课程的面积估算研究，以蒙特卡罗抛洒法估算图形面积实现层次分明的定积分计算，有效解决了面积估算过程中计算的复杂度

1.用随机投点法、样本平均值法计算定积分 作业: 2.用随机投点法、样本平均值法计算定积分

用蒙特卡洛方法计算圆周率pi的matlab程序实现

蒙特卡洛期权定价模型matlab代码，支持matlab作图，可以作为借鉴代码

给出双用户二进制双极性扩频通信系统的蒙特卡罗仿真模型，及其matlab实现的源程序

某校关于蒙特卡洛算法的ppt介绍及相关的程序实现，可以看一看。

MC_LightScattering 用于深部组织成像正向模型的蒙特卡洛光散射模拟。 运行example_0.m开始。