基于最小二乘改进算法的时变系统参数辨识

基于遗传算法的时变时滞参数辨识

是关于自动控制原理的课程设计。主要对高阶系统的频域进行详细的分析，使用MATLAB绘制各种频域中的曲线，如奈奎斯特图，波特图等等。同时，对其动态性能做一分析，如单位阶跃响应，单位斜坡响应。最后一部分是对其进行离散化，采用Z变换。

介绍 这是论文的源代码库： Moore, JK 和 van den Bogert, A.“安静的常设控制器参数识别：方法比较”，2015 年。 该存储库包含或链接到重现论文中的结果所需的所有信息。 可以通过 CI 系统查看最新呈现的 PDF 版本： 许可证和引用 此存储库的内容已根据。 如果您使用我们的工作，我们要求您引用我们。 获取源码 首先，导航到文件系统上的所需位置，然后使用 Git 克隆存储库并切换到新目录： $ git clone https://github.com/csu-hmc/inverted-pendulum-sys-id-paper.git $ cd inverted-pendulum-sys-id-paper 或者使用 wget 下载，解压 zip 文件，然后切换到新目录： $ wget https://github.com/csu-hmc/inver

第十四章 线性动态电路的复频域分析

由python写的GUI,可以实现数字水印的添加与提取，提取是根据添加系数的相关性，实现了盲提取。含有两种攻击测试方法（高斯低通滤波、高斯白噪声）。基于python2.7，watermark.py为主程序，没有打包成exe.

介绍了symoro的一些参数介绍和实现程序的公式，指出了一些symoro中与平时常见符号表示不同的地方。

实验报告、源代码齐全

实验四 傅里叶变换、系统的频域分析，实验代码，实验报告

编制Matlab程序，完成以下功能，根据系统函数求出系统的零极点分布图并求解系统的单位脉冲响应；根据零极点分布图判断系统的稳定性；比较不同零极点发布对系统频率响应特性的影响；绘制相关信号的波形。