该库实现了一种随机算法，用于求解最小二乘方程 x = arg min norm(A * x - b, 2) 或欠定系统 min(norm(x, 2)) st Ax=b。 对于 m×n 矩阵运行此 o(mn^2) 的可能性很高。 有关求解器的详细信息，请参见位于以下位置的论文： Blendenpik：增压 LAPACK 的最小二乘解算器。 作者：Haim Avron、Petar Maymounkov 和 Sivan Toledo。 需要构建 FFTW 和/或 SPIRAL WHT。 提取文件并写入 install_blendenpik。

数值分析实验内容，用matlab写程序实现雅可比Jacobi迭代法。 迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列，即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则，有不同的计算规则得到不同的迭代法。

采用递推最小二乘法求解超定线性方程组 Ax=b，其中 A 为 mxn 维的已知矩阵，b 为 m 维的已知向量，x 为 n 维的未知向量，其中 n=10，m=10000。A 与 b 中的元素服从独立同 分布的正态分布。绘出横坐标为迭代步数时的收敛精度曲线。

数值分析实践，高斯消去法实现求解线性方程，列主元高斯消去法实现求解线性方程，LU消去法求解线性方程，一个程序实现自主输入输出高斯/列主元高斯的对应增广矩阵，LU中L和U矩阵，最终输出计算结果，增添菜单选项，可选择计算方式和退出！

提出了一种解非线性方程组的神经网络模型,并在非线性方程组有惟一实根、有限个实根以及无 穷多个实根情形下严格地证明了该模型的稳定性.

给出前人人工神经网络逼近性理论,得到用人工神经网络可逼近任意给定的连续函数,并通过计算机对一些非线性函数进行模拟,模拟结果表明这种方法的可行性,给出用人工神经网络解多元非线性方程组的原理。

内含有列主元高斯消去法实现源代码，pdf原理详解，具体实现参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_41788456/article/details/103222038

基于matlab2014b平台，求解非线性方程数值解的程序，数学建模可用。

matlab求解非线性偏微分方程的抛物型方程的追赶法

全选主元法解线性方程组c++程序源代码，全面展现面向对象程序设计的程序框架，作为初学c++的典型实例