【学习要点】 6.1 一般方法 6.2 背包问题 6.3 带时限的作业排序 6.4 最佳合并模式 6.5 最小代价生成树 6.6 单源最短路径 6.7 磁带最优存储 6.8 贪心法的基本要素

【学习要点】 2.1 算法复杂度 2.2 渐近表示法 2.3 递推关系

【学习要点】 5.1 分治法的基本思想 5.2 求最大最小元 5.3 二分搜索 5.4 排序问题 5.5 选择问题 5.6 斯特拉森矩阵乘法

本文通过对物理层平台使用双核数字信号处理芯片，完成高效的基于OFDM 技术的点对点通信。详细讨论了实际电力线通信系统中，采用多相序列族的同步算法、含虚拟子载波的信噪比估计算法、限幅滤波峰均功率比算法的优缺点，以及LDPC 编码和卷积编码的适用范围，为宽带电力线通信技术的广泛应用提供了有益的参考。

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自己写的一个最新2022年1月17日17:02:41封包解密工具，之前一直找都没找到，。于是自己写了一个。里面功能描述：xor异或位计算，根据密文和明文计算出xor的密匙key，同时支持，加密解密，加密通过xor密匙和明文加密成密文。发送到服务器。达到该封包目的。

题目：如果字符串一的所有字符按其在字符串中的顺序出现在另外一个字符串二中，则字符串一称之为字符串二的子串。注意，并不要求子串（字符串一）的字符必须连续出现在字符串二中。请编写一个函数，输入两个字符串，求它们的最长公共子序列，并打印出最长公共子序列。 例如：输入两个字符串BDCABA和ABCBDAB，字符串BCBA和BDAB都是是它们的最长公共子序列，则输出它们的长度4，并打印任意一个子序列。 分析：求最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）是一道非常经典的动态规划题，因此一些重视算法的公司像MicroStrategy都把它当作面试题。 完整介绍动态规划将

本资源附带文档解释了排列组合算法的实现和原理。其中排列算法是基于递归实现的，组合算法是基于高效的位移法实现的。代码是使用Java版实现的。