拟线性有理配点法求解非线性奇异摄动问题，陈烨远，，本文提出一种使用拟线性有理配点法求解具有边界层在一端（左端或者右端）或具有内部过渡区域的两点边值问题的非线性奇异摄动问题

常微分数值解matlab代码ODE 系统 - 数值求解器 使用 Runge-Kutta 求解常微分方程组 依赖 用 Fortran 90 编写的代码 gfortran 编译器 使用 Matlab/Octave 绘制解决方案 如何使用 运行代码 代码在 Fortran 90 中运行，您将需要一个 Fortran 编译器，例如 gfortran。 在代码中更改了问题条件，然后您需要编译每个更改： gfortran ode_solver_main.f90 -o 然后，运行： 在 Windows 上 your_exe_name.exe 在 Linux 上 ./your_exe_name.out 在此之后，代码将生成三个 .out 文件。 mash_info.out ：包含域离散化的点。 output_solution.out ：包含每个点的解决方案 绘图解决方案 您将需要 Matlab 或 Octave 来运行 .m 代码。 打开 Matlab/Octave 后，只需使用执行按钮运行代码并及时观察解决方案的变化。 数学模型 我们使用 4 阶 Runge-Kutt

此 m 函数有助于使用四阶 Runge-Kutta 算法 (RK4) 求解线性和非线性三阶 ODE 系统。 这里求解的系统是著名的洛伦兹混沌系统。 代码可以扩展到更高维度

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热传递matlab代码 肛门1.0.0 ANABHT-一维稳态生物传热问题的解析求解器 康奈尔大学（C）2018版权所有。 版权所有。 由Hugo Fernando Maia Milan撰写。 接触： 巴西国家技术和科学发展法律顾问（Proc。203312 / 2014-7）为HFMM奖学金提供支持。 免费用于教育，研究和非营利目的。 有关详细信息，请参阅许可证文件。 ANABHT是一个开放源代码，用于预测给定仔猪体重的最佳补充热量。 在我们的论文中查看更多细节（Milan et al。，2018）。 这段代码是用编写的，这是类似于Matlab的编程环境。 该代码可能在Matlab上有效，但未经测试。 有关如何使用我们的数学框架获取预测的示例，请参见文件example.m。 使用此示例代码，您可以获得皮肤表面温度，皮肤表面热通量和头发涂层表面温度的预测（逐点和标准偏差）。 通过使用该代码的其他功能，也可以预测最佳补充热量。 该GitHub存储库包含代码。 有关输入数据集和处理后的数据，请参见。 裁判员 米兰HFM，Maia ASC，Gebremedhin KG。 预测仔猪最佳补充热量。

实现功能：1、输入包含 加、减、乘、除、括号等运算符和0-9数字的表达式，输出表达式计算结果； 2、表达式包含多位整数、小数，如 (2.5+3.15)/0.69；（选做） 说明：代码把“=”作为结束指令，所以在输入表达式时最后要加等于号 大体思路：用两个栈，一个操作符栈，一个数据栈，数据栈存表达式的数据，操作符栈存（）+ - * /等。将中缀表达式转换为后缀表达式，在转换的过程中求表达式的值具体步骤如下： 先将一个‘=’放入操作符栈 1：读取表达式的一个字符; 2: 若为数字存入数据栈转至1； 3：若为操作符：比较操作符栈顶和该操作符的优先级 ① pk函数返回值为‘>’（若操作符栈顶优先级大于或等于该操作符的优先级）：栈顶操作符出栈（假设操作符为-），从数据栈出两个数据（假设第一个是y，第二个是x），计算值（x-y），将值放入数据栈转至3； ② pk函数返回值为‘<’(若操作符栈顶优先级小于该操作符的优先级): 把该操作符放入操作符栈，转至1； ③ pk函数返回值为‘=’将操作符栈顶的操作符出栈，转至1； 4：输出数据栈栈顶值。

针对求解资源受限项目调度问题（RCPSP），提出了基于差分进化（DE）的混合粒子群算法（PSODE）。通过在PSO种群和DE种群之间建立一种信息交流机制，使信息能够在两个种群中传递，以避免个体因错误的信息判断而陷入局部最优点。采用标准测试函数和具体算例进行检验，结果表明PSODE算法可以较好地解决RCPS问题。

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使用拉普拉斯变换求解具有差分核（卷积）的 Volterra 积分方程。

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