智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

该资源对应我写的文章《平行泊车系统路径规划（4）》，求出了满足条件的三个起始区域的位置，具体说明可以查看资源里的txt，原理可以阅读我写的平行泊车系统路径规划那几篇文章

1.版本：matlab2021a，我录制了仿真操作录像，可以跟着操作出仿真结果 2.领域：稀疏编码 3.内容：基于Lp范数求解正则化相关数据稀疏编码的matlab仿真+仿真录像

%Step 1 问题相关数据初始化 %Step 2 算法参数初始化 %Step 3 种群初始化 %step 4 根据单一染色体获得其详细的调度方案 %生成机器基础表 %获取可用机器编码 %依次为jobSeq中的作业安排当前的机器及开工、完工时间 %获取这些可用机器中最早可用机器编码 %根据可用机器的最早可用时间和当前作业的最早可用时间确定该作业在该到工序上的开工，完工时间 %更新作业和机器的可用时间

针对环境经济发电调度问题，提出一种基于评价函数的交互式多目标优化方法并结合改进的粒子群优化的求解方法。构造的总体协调度评价函数可以较好地平衡节能和减排2个优化目标。决策者可以通过调整各单目标满意度来体现其主观愿望。该方法克服了多目标向单目标转化过程中权重系数选择的困难，增强了决策方案选择的互动性。对一个含6台发电机组的系统进行仿真分析，结果验证了该方法在求解环境经济调度问题方面的可行性和有效性。

【优化求解】基于引力搜索算法GSA求解最优目标matlab源码.zip

Matlab 求解偏微分的代码Heat 和 Black-Scholes 偏微分方程的有限差分法的 MATLAB 和 Python 实现 这些代码实现了有限差分法的数值方法来求解 Heat PDE 和 Black-Scholes PDE。 具体而言，Black-Scholes PDE 的代码旨在为普通期权定价，例如欧洲和美国的看涨和看跌期权。 该算法在 Python 和 MATLAB 中实现，Python 代码属于面向对象学科，使用 Numpy 处理矩阵。 此外，Python 和 MATLAB 代码都允许用户编写自己的函数，将其放入代码中以设置有限差分网格的边界条件。 该代码提供了示例用户生成函数，用于为 Python 代码和 MATLAB 代码设置边界条件。 Python 对象还在 Python 类中实现了特殊方法，以使其可切片（ __getitem__() ）和可打印（ __repr__() ） 请在 README.pdf 文件中找到详细的数学解释，因为 Github 不支持 Latex 公式。 作者：鲁瑞南 参考： [1]Brandimarte P. 金融经济学中的数值方法：基于M

并联机构正运动学AWPSO-SM求解算法

最大流问题的MATLAB求解 %求最大流的函数function [f,wf,flag]=maxflow(C) %f-最大流 %wf-最大流量 %flag-标号, 由此可得最小割，被标号的为一组，未被标号的为一组

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真