主要用三元组，还有栈，实现迷宫求解的问题

对基于动态规划的TSP问题的求解 ，这个源码很好的说明其中的求解过程，以及数据结构的设计问题

0积分下载，代码运行效果图见压缩包

1. 以二维数组Maze[m+2][n+2]表示迷宫地图，其中：Maze[0][j]和Maze[m+1][j]（0≤j≤n+1）及Maze[i][0]和Maze[i][n+1]（0≤i≤m+1）为添加的一圈障碍。数组中以元素值为0表示通路，1表示障碍，2表示已走过的点。 2. 用户以手动输入的方式输入迷宫的数据，第一行输入迷宫的行数和列数（m，n），不包括外围的墙，接着输入迷宫中各个点的数据，同一行中的两个数字之间用空白字符相隔，最后输入入口和出口的坐标。 3. 若设定的迷宫存在通路，择以“”的形式输出路径，其中a，b是点的位置，c代表方向（0=东，1=南，2=西，3=北，10=出口）。若设定的迷宫不存在通路，则输出“没有找到走出该迷宫的通道”。

小 SAT 求解器 强调代码的简单性，而不是性能，至少现在是这样 灵感来自： 运行基准 您可以从这里下载 .cnf 文件 ，提取文件以便 Makefile 可以看到它们（例如，提取 uf20-91.tar.tar.gz）。 gz 进入目录“uf20-91”，确保该目录包含在 SRC 变量中） 去做 看了minisat论文，界面不是很好... 有协程吗？ 尝试找到一种方法来解决所有可能的解决方案，知道我们只会得到第一个 CNF / 基准 介绍 ( ) 进一步阅读 维基百科 http://en.wikipedia.org/wiki/Boolean_satisfiability_problem http://en.wikipedia.org/wiki/Satisfiability_Modulo_Theories http://en.wikipedia.org/wiki/DPLL_a

该档案库包含用于求解非线性方程的四个不同函数。 包括 Newton-Raphson、Fixed-point、Secant 和 Bisection 方法。 这项工作是我在数值方法本科课程中的一部分。 它包括用于分析和比较的计时和表格打印输出。 您可以进行很多观察：例如，对于特定方程，一种方法可能运行的迭代次数最少，而另一种方法会运行更多的迭代但计算速度最快。 当然，我的代码的效率也会发挥作用，但这也是您可以调整的。 如果我有时间，我会设计一个交互式应用程序，比较每种方法的迭代次数和时间流逝等。这将使其成为教育和分析目的的强大工具。

针对生产与运输两个过程的联合决策,通过分析一类生产-运输批量优化问题,建立的混合0-1整数规划模型整合了多产品多阶段能力约束批量生产和产品运输。其中运输成本由运输工具使用数量决定,当企业内部运输能力不能满足运输需求时可将运输外包,但需支付更高的运输成本。根据此问题的特点,构造改进蚁群算法求解,令其信息素和启发信息都存在0和1两种状态下的不同取值,通过转移概率确定0-1生产准备矩阵,进一步得到生产矩阵和运输计划。仿真实验结果表明在生产批量决策的同时考虑运输,可以减少运输成本,令总费用最小,通过将实验结果与其

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从“公共子串”的角度来分析求解“最长公共子序列”（LCS）