针对模糊群体多属性决策问题, 提出一种模糊群体多属性决策方法. 首先, 定义了任意专家的中心决策矩阵;其次, 利用任意2 个规范化决策矩阵之间的相似度获得专家的综合重要性程度; 再次, 通过专家的综合重要性程度得到方案的平均可信度, 进而得到方案的排序结果; 最后, 实例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.

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该函数计算线 ax+by+c=0 到一组 2D 点的加权正交最小二乘拟合的参数 a、b 和 c,其坐标由 x 和 y 以及权重 w 给出。 n=100; x=1:n; y=2.5*x + (5+300./x).*randn(1,n); 情节(x,y,'.k') 坚持,稍等w=1:n; [abc] = wols(x,y,w); plot([0,n],[-c/b,-c/b - a/b*n],'-r','LineWidth',2)
2022-05-10 14:41:59 1KB matlab
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很多人评论问我要,可能回复不及时,放这里可以直接下载。
2022-05-10 12:05:19 142.7MB 预训练模型
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GPNN网络权重以及网络结构
2022-05-10 09:09:11 913.55MB 网络 综合资源
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yolov3官方权重,weights格式
2022-05-08 19:28:51 219.95MB yolov3
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针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法:基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图(ECG)信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特征检测的准确性;利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点,对心电信号进行波形分类。采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据对识别结果进行判断,改进后的K-means聚类算法的准确率高于传统的K-means聚类算法,实验表明该算法对心电信号可以进行有效分类。
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144M 医护目标检测数据集 已处理为YOLO格式,可直接训练发paper train(684张) val(300张) test(29张) 包含训练记录
2022-05-08 14:10:10 219.25MB 数据集 医疗 目标检测 人工智能
基于形态学的权重自适应图像去噪,matlab2021a测试或者高级版本测试。
2022-05-07 19:10:44 766KB 源码软件 权重自适应图像去噪
多目标追踪文件
2022-05-07 17:27:09 41.09MB 权重文件
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