数值计算—曲线拟合—最小二乘法（附源代码），含有c++详解代码，最小二乘法原理PDF讲解，程序计算处理结果。
2021-05-01 14:38:03
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在定量遥感研究中，通常需要利用实测数据与星上数据（遥感影像）构建回归方程，一般有线性、指数、对数等，然后利用方程反演得到所需的观测指标。在上述流程的反演模型构建步骤中，使用ENVI的ROI工具将图像中对应实测点位置的DN值提取出来，在Excel中完成建模，操作较为繁杂。本工具可一步实现建模和反演操作。
2021-04-29 23:23:40
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XmgFit是Xmgrace（*）的包装，允许从命令行使用舒适的Xmgrace非线性曲线拟合功能。 因此，功能受xmgrace限制。 有关更多详细信息，请参考xmgrace用户指南。 合并到shell脚本中也很方便。 -s或--scripty选项返回xmgrace以EVALuable格式提供的所有结果值，以使其易于在shell脚本中使用。 *）http://plasma-gate.weizmann.ac.il/Grace/
2021-04-29 13:04:54
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对给定数据点{(Xi，Yi)}(i=0,1,…，m)，在取定的函数类Φ 中,求p(x)∈Φ ,使误差的平方和E^2最小，E^2=∑[p(Xi)-Yi]^2。从几何意义上讲，就是寻求与给定点 {(Xi，Yi)}(i=0,1,…,m)的距离平方和为最小的曲线y=p(x)。函数p(x)称为拟合函数或最小二乘解，求拟合函数p(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法。
2021-04-22 10:59:40
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主要介绍了python 对任意数据和曲线进行拟合并求出函数表达式的三种解决方案,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2021-04-21 16:16:59
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