基于时间序列分析股票上证指数走势

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纯像元指数（PPI）算法 以线性光谱混合模型的几何学描述为基础；利用“端元是遥感图像在特征空间中所形成的单形体的端点”这一特点、以及单形体的向量投影的性质进行端元提取。

血压与年龄、体重指数、吸烟习惯关系 1.建立多元回归模型 y=[144 215 … 125 175]; x1=[39 47 … 25 69]; x2=[24.2 31.1 … 25.3 27.4]; x3=[0 1 0 … 0 1]; n=30; m=3; X=[ones(n,1),x1',x2',x3']; [b,bint,r,rint,s]=regress(y',X); b,bint,s,

结合GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)传感器的波段特征,基于缨帽变换方法设计了一种简单有效的绿潮指数(TCT-GTI)算法。结合目视判断的绿潮识别结果,将TCT-GTI算法与两种已有的遥感算法(AFAI和IGAG算法)监测结果进行对比发现,TCT-GTI算法的绿潮遥感监测结果精度较高,具有较高的可信度。将TCT-GTI算法应用到2017年多景GOCI影像,对中国黄海海域绿潮信息进行提取,同时分析绿潮覆盖面积的日变化特征,研究2017年绿潮暴发事件的漂移轨迹。研究结果表明,绿潮覆盖面积在中午12:00达到最大,这可能是光合作用等因素的影响。2017年,绿潮暴发事件经历了西北至东北的漂移路径,由江苏盐城外海海域向西北方向漂移至南黄海东部,然后继续向东北方向移动,抵达山东半岛南岸,逐渐消亡。

本包计算的GML指数是GML-DDF指数（其他两种GML指数计算看我主页，均有），软件使用matlab，计算结果准确可靠，还附带指数分解为EC和TC,有详细的使用步骤，以及结果的解读均做了图文说明。全套资料均为本人整理制作，包售后服务，有什么问题都可以CSDN私聊找我。 为了照顾不懂matlab的小白，本人还整理了详细的操作说明文档，从matlab安装到代码的使用步骤，均做了详细的图文说明，里面还有配套的示例数据，可跟着说明整体跑一遍，就能学会操作！一切只为大家能更好的使用。 关于GML指数的计算，根据相关文献，目前为止有三种方法可以实现。第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone（2001）的SBM模型（SBM-GML），第二种是Fukuyama&Weber（2009）提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf（2010）基于方向距离函数的SBM模型（SBM-DDF模型），三种方法的优劣及合理性评价，目前暂无定论。

0 引言目前基于传感器的温度补偿方法主要分为模拟硬件设计和数字信号处理两种方法。模拟硬件通常采用PTAT 和CTAT 等技术来设计读出电路。数字信号处理方法通常包括线性拟合、二乘多项式 拟合、BP神经网络 、卡尔曼滤波 、支持向量机等算法。本文在这些算法的基础上提出一种双指数函数模型的温度补偿算法，有以下优点：（1）指数函数具有无限阶的泰勒展开式，因此双指数函数在对诸如传感器温度系数曲线这类非线性曲线的拟合上可以达到很高的精度。（2）本文提出一种具有高精度初值的交替迭代法 ，即分离系数法。首先采用4组数据点，联立方程组，求出非线性系数的初始值，其次利用交替迭代法计算得到优化后的线性和非线性系数

本文选择1990～2005年连续时间序列为研究时段，选取人均GDP作为测度区域经济差异的变量指标，运用泰尔指数分析了上世纪90年代后福建省区域经济差异演变的主要特征．其次，对全省总体差异指数进行了区域分解和产业分解，结果发现：从区域来看，对总体差距贡献最大的是闽东南地区内部差距和闽东南、闽北、闽西三大区域间的差距；从产业来看，构成全省总体经济差距的主要是第二产业内部差距和第三产业内部差距．最后，针对造成福建省区域经济差异的原因进行了初步探讨．

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