本文主要要实现字符识别，识别方法是用模板匹配。内容包含模板，待识别字符，完整程序。希望大家能够帮助大家。 本文主要要实现字符识别，识别方法是用模板匹配。内容包含模板，待识别字符，完整程序。希望大家能够帮助大家。
2019-12-21 19:24:14
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前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。
2019-12-21 19:22:00
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本文提出了一套简洁高效的车牌识别方法，首先在字符分割上改进了传统的投影算法采用了在二值中对白色像素进行垂直投影的方法。
2019-12-21 18:55:07
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字符包括汉字，字母，数字和一些符号。汉字有几千个，字母有几十个，数字的类最少只有10个，所以选择简单的手写数字字符来实现。结合三个相关的程序和论文，一个是语音特征的分类（不调用神经网络工具箱相关函数实现），另外两个是关于手写数字识别的。处理的数据集是放在10个文件夹里，文件夹的名称对应存放的手写数字图片的数字，每个数字500张,每张图片的像素统一为28*28
2019-12-21 18:53:49
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