【图像融合】基于非下采样Contourlet变换nsct算法实现红外图像和可见光图像的融合matlab源码.md

这是基于拉普拉斯的图像融合源码。下载解压后直接运行。

关于遥感影像融合综述的论文。自己看看.说不定还是有一定作用的撒

基于Matlab的小波变换图像融合，用Matlab实现，简单明了。

基于图像融合的多种图像质量评价算法，评价指标包括MI,Qabf,FMI_pixel,FMI_dct,FMI_w,Nabf,SCD,SSIM, MS_SSIM

泊松融合 能够将两个图片无缝衔接，过渡自然。

融合图像质量评估工具包，包含AG(平均灰度)、EN(信息熵)、MI(互信息)、PSNR(峰值信噪比)、SD(标准差)以及SSIM(结构相似性)这六个指标。

该文提出了一种基于压缩感知和活动轮廓的多焦点图像融合方法。首先对源图像进行SBHE（scrambled block hadamard ensemble）采样获得压缩感知测量值，然后通过活动轮廓对源图像进行区域划分，再将区域划分结果合并形成联合区域划分。通过联合区域划分和互信息计算融合权重，得到融合后的系数，再通过压缩感知系数重构算法得到融合后的图像。为了验证算法的有效性，进行了2组多焦点图像融合实验。实验表明：该方法相比传统的压缩感知图像融合方法，在主观视觉和客观评价指标方面都能得到更好的融合结果。

考虑到小波变换存在一些局限性，提出一种把非下采样Contourlet变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）相结合的图像融合新方法。用NSCT变换从多尺度和多方向上分解配准后的原始图像。低频应用改进的边缘能量结合空间频率的融合方法；高频应用PCNN简化数学模型，其链接强度用改进的拉普拉斯能量和表示。并且选择点火映射图的点火次数与其标准差相结合的方法。最后经过NSCT逆变换得出融合图像。实验分析可知，与其他几种图像融合方法进行比较，新方法取得了更高质量的融合图像。

基于改进PCNN和多尺度分解的图像融合新方法