该软件包提供了用于频谱总变化（STV）降噪算法[1]的MATLAB代码，这是一种用于高光谱图像的新降噪算法，可从观测到的数据中估计整个频谱轴上的噪声水平。 STV去噪算法的命令是 out_stv = 光谱电视（hyper_noisy，选择）； 其中 hyper_noisy 是输入图像， opts 是参数。 输入图像应该是 3-D 噪声图像（高光谱图像或视频）。 此外，在编写命令之前，需要将 opts.beta 设置为 [1 1 0.1]。 输出图像存储为 out_stv.f。 有关详细信息，请参阅随附的用户指南。 如需更多信息和引文，请参阅： [1] Chien-Sheng Liao、Joon Hee Choi、Delong Zhang、Stanley H. Chan 和 Ji-Xin Cheng，“通过总变异最小化对受激拉曼光谱图像进行降噪”，物理化学杂志 C，2015 年 7 月

图像去噪（MATLAB），肯定对大家有帮助，有这方面课题肯定有用！

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代码运行效果图见压缩包

动脉自旋标记（ASL）MR图像信噪比低，需要重复采集多次以获得高质量的血流（CBF）图。临床中通常使用3D高斯滤波降低噪声但效果不佳。鉴于此，提出了新的基于非局域均值滤波（NLM）的ASL图像去噪方法，利用图像内部块相似度加权，降低噪声并提高血流图的计算精度。实验证明：与高斯滤波的结果比较，采用新方法得到的血流图和真实结果更接近，实现了在较少采集次数的情况下，得到精确的血流图像的目标。

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使用小波、countlet、Lee等多种方式实现SAR图像去噪

6性滤波技术。