对于统计学中数据的分析，采用回归分析，程序详细，带有注释，方便学习。

回归分析是一种处理变量的统计相关关系的一种数理统计方法。回归分析的基本思想是: 虽然自变量和因变量之间没有严格的、确定性的函数关系, 但可以设法找出最能代表它们之间关系的数学表达形式

本人也是神经网络小白，最近在学习神经网络算法，也做了不少案例，所以先从最简单的RBF神经网络开始把，本次展示个人做的利用RBF神经网络对函数进行回归分析。

logistics回归分析算法python实现含训练集和数据集，logistics回归分析是一种线性回归分析模型

实用 文案 考察温度x对产量y的影响测得下列10组数据 温度 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 产量kg 13.2 15.1 16.4 17.1 17.9 18.7 19.6 21.2 22.5 24.3 求y关于x的线性回归方程检验回归效果是否显著并预测x=42时产量的估值及预测区间置信度95. x=[20:5:65]; Y=[13.2 15.1 16.4 17.1

用C语言实现的多元线性回归方程的建立，希望对各位有所帮助。

Nlogit6 最新版 使用说明，导入数据、建立模型。

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近代回归分析课程报告

轴流泵叶轮圆周速度系数的回归分析，对现有轴流泵水力模型性能参数进行大量计算和回归分析，提出了叶轮圆周速度系数kv2的计算公式，并通过实例与现有其它公式计算相对误差进行比较，本文公式计算精度远远高于其它公式，推荐在轴流泵设计和研究中应用。