clistctr加载图标、clistctrl report加载任意图标，稍微改下可以适用到 其他分割的listctrl中，比如ctreectrl 或者clistctrl的icon风格！

Java-TCP-GUI-聊天 介绍 作为我的理学学士学位的交流课程的一个项目，我被要求制作一个聊天应用程序。 我完全是从头开始制作此程序的，没有从其他来源复制任何功能。 我知道代码不是很完美，但是在我还承担其他学术职责的同时，我还是赶时间按时提交。 运行服务器JAR的用户被视为服务器。 与服务器位于同一个WiFi网络中的所有其他用户都可以通过运行Client.JAR文件连接到聊天，并使用我制作的高级功能进行通信。 我添加了一个类图和一个详细的Java文档。 随意尝试挑战应用程序，检查错误并复制代码。 如何使用： 如何启动服务器： 您需要让Server.jar和Client.jar自己编译它，或者使用我已编译的文件位于Final JARs文件夹中。 运行Server.jar并单击“启动”（确保端口18524空闲） 如何启动客户端（对每个新客户端都执行此操作）： 运行Client.J

重庆大学 课程设计试作报告 课程名 称 《Java程序设计》 课程设计名称 ....doc

aws-sagemaker-stylegan2-ada 在Amazon SageMaker上部署StyleGAN。 作为该项目的云架构师，我将在Amazon SageMaker上部署刚研究过的机器学习算法。在这个项目中，我与湾区的创意黑客和计算机图形学研究人员I. Yosun Chang合作，截止日期为ACM SIGGRAPH争取到研究出版物。 部分1. Amazon SageMaker是一项Amazon Web Services（AWS）服务，它允许在AWS Cloud上部署可扩展的机器学习模型。 SageMaker是一项可以单独称为平台的服务，您可以在SageMaker Studio上编写机器学习代码，启动和使用SageMaker实例进行培训，并使用SageMaker Endpoints进行部署。 SageMaker提供了预构建的机器学习算法。 AWS的软件工程师致力于优化这些功能

空气质量预测 近年来，空气污染急剧增加，并且对所有生物造成的影响更糟。 世界上大多数国家都在与日益增加的空气污染水平作斗争。 因此，控制和预测空气质量指数已成为必要。 在此研究项目中，我们将实施数据挖掘和机器学习模型来预测AQI并将AQI归类。 对于AQI预测，我们已经实现了五个回归模型主成分，偏最小二乘法，留一维CV的主成分，留一维CV的偏最小二乘，多个印度城市的多元回归AQI数据。 根据AQI的值，AQI指数进一步分为6个不同的类别，即“好，满意，中，差，非常差和严重”。 为了预测AQI桶，我们使用重复CV分类算法开发了三种分类模型，分别是多项式Lo​​gistic回归和K最近邻和K最近邻。 来自印度不同城市的空气质量数据集，具有留一法交叉验证的PLS模型。

miPage miPage是一个示例站点，可作为我的技术诀窍和梦想的雇主，联系人和支持者的参考点。

基于python的使用HOG与线性SVM作为分类器的目标检测算法设计与实现

它使用高优先级和低优先级的 QPSK 分层调制 16 QAM。 误码率也是在解调之后计算出来的。

我从同学那里弄,我也要课后答案,是要第五版的,这个不是,希望对有些人有用,不过可以作为复习使用的,我都打印了

赫优讯 Siemens产品作为DP主站连接Hilscher的方法一pdf,This manual describes the configuration of an S7-300 PLC with CPU 315-2DP for PROFIBUS-DP Master to connect to a Hilscher PROFIBUS-DPSlave. The example describes the configuration for two bytes input and twobytes output.