使用机器学习对服务拒绝服务DoS攻击进行有效检测
该研究项目的目的和目标是使用机器学习检测DoS攻击，该问题将解决以下研究问题：“以有效方式利用机器学习检测拒绝服务攻击并与其他使用的机器学习算法进行比较”。 本研究项目中讨论的DoS攻击类型为UDP泛洪攻击，TCP-SYN攻击和ICMP泛洪攻击。 UDP泛洪攻击是一种DoS攻击，其中向目标服务器或客户端发送了大量的用户数据报协议（UDP）数据包，目的是使设备无法处理和响应请求。 TCP-SYN攻击是一种DoS攻击，攻击者利用TCP-SYN请求与服务器进行的三向握手，攻击者向服务器发送重复的SYN请求，从而使服务器对合法流量不响应。 ICMP泛洪攻击是一种攻击类型，其中目标系统被ICMP回显请求泛洪，这导致正常流量无法访问系统。
本研究项目中讨论的机器学习算法是Logistic回归，决策树，多层感知器，K最近邻和光梯度增强机。 该研究项目强
2021-04-08 20:02:39
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算术公式比较运算操作会话--JAVA
该项目是Arithemic /公式/比较计算（操作）和会话的一部分，功能有限，其中使用JAVA执行以下模块。
Compilar：Jetbeans的IntellJi IDEA
2021-04-03 22:05:42
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CentOS7 中官方 https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/install.112/e47689/pre_install.htm#BABCFJFG 所描述的需要特意安装的rpm包，包含x86和i686。
2021-03-29 16:02:03
47.79MB
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编写MATLAB函数，读取原始多光谱影像和融合后多光谱影像，计算以下融合影像质量 评价指标
2021-03-17 17:35:51
2KB
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FBE FBS 系列PLC解密
注意只能解4.5以下版本
如果遇到4。5和以上的，还继续解，就会破坏程序
（所以高版本千万不要解）
2021-03-14 11:01:02
3.65MB
1、编写一个词法分析器，它针对输入文件，实现以下功能：
1）每遇到你的学号，就输出你的名字，对于其他的串原样输出。
2）统计输入文件中字母的数目。
例如：（以肖永跃的上机题为例）：
输入文件如下所示：
200213001 hello world
wo ai tian an men
hello world i love
200213001
输出应该如下所示：
肖永钦 hello world
wo ai tian an men
hello world i love
肖永钦
# of ids = 11, # of chars = 66
2021-03-13 18:59:03
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亚马逊产品推荐系统
对可通过获取的Amazon Review数据集执行情绪分析
在线购物遍布整个互联网。 只需单击即可获得我们所有的需求。 最大的在线购物网站是亚马逊。 亚马逊不仅以其多样化的产品而著称，而且以其强大的推荐系统而闻名。
在我们的项目中，我们考虑了服装，鞋子，珠宝和美容产品的亚马逊评论数据集。 我们正在考虑用户对不同产品的评论和评分，以及他/她对产品使用经验的评论。
基于这些输入因素，在预测评论的有用性时进行情感分析。 此外，我们还设计了基于k最近邻的基于项目的协作过滤模型，以找到2个最相似的项目。
使用以下命令将json转换为CSV
dataframe = pd.read_json('reviews.json')
dataframe.to_csv('reviews.csv', sep=',', index=False)
执行的算法
情绪分析：
推荐系统：
k最近邻居
2021-03-11 15:06:44
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ValheimBepinexMods：可在以下位置获得Mod版本：https：valheim.thunderstore.iopackagenearbear
2021-03-04 11:06:09
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VisualSVN是SVN的客户端，和Visual Studio集成在一起。
该版本支持VS2005至VS2015版本，自用。亲测可用
1.安装VisualSVN-5.1.9.msi
2.备份C:\Program Files (x86)\VisualSVN\bin\VisualSVN.Core.L.dll
3.复制VisualSVN.Core.L.dll到C:\Program Files (x86)\VisualSVN\bin，覆盖原文件
2021-03-02 15:35:09
4.72MB
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