本文从人脸检测算法入手，总结基于FPGA上的嵌入式系统设计方 法，使用IBM的Coreconnect挂接自定义模块技术。经过训练分类器、 定点化、以及硬件加速等方法后，能够使人脸检测系统在基于Xilinx 的Virtex II Pro开发板上平台上，达到实时的检测效果

对亚洲人脸数据集处理后添加口罩，每张图片大小为160*160，可以直接放入神经网络训练

PaddlePi-K210原理图V1.3.pdf

基于ARM9嵌入式平台的人脸识别系统设计。

基于机器学习的人脸识别系统设计与实现, ，系统主要是用Python语言实现，人脸识别系统中用到的CNN算法的详细介绍，TensorFlow搭建了军阿基神经网络模型，实现了对模型的评估、搭建，测试，使用前请务必查看说明文档

基于uniapp实现的微信小程序，实名认证、身份证正反面识别、人脸识别前端页面、活体检测，微信wx.faceDetect，wx.createCameraContext，

本代码基于Python语言编写，使用Pycharm软件，借助OpenCV库实现，可以调用摄像头采集目标人脸照片作为训练集，然后进行监督训练，最后就可以实现在摄像头中找到训练好的目标人脸。

前几天上数字图像处理的时候学习了PCA人脸识别,趁热打铁，做一些学习记录。PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。在人脸识别上面，用PCA的主要目的就是把原来维度很高的图像，提取图像的主要成分（用于识别的特征），去掉不重要的成分，使得可以用比较少的维度来表示图像，以方便进行图形识别。

java版天网人脸识别系统，获取视频流 进行人脸识别后推送到流媒体服务器实时展示

本项目的运行平台为安卓，演示了人脸检测，人脸对齐，人脸库建立，人脸识别等功能，是个简化版的人脸识别流程，功能全部离线实现，可供技术学习交流。