7种支持向量机SVM工具包：LIBSVM（台湾大学林智仁，详细说明可查看其主页）、Mysvm（作者：stefan ruping）、SVMlight（作者：Thorsten Joachims）、LS_SVM、OSU_SVM、Stprtool、SVM_SteveGunn.后面四个，海军工程大学的陆振波做过一些整理，详细说明可查看其主页http://luzhenbo.88uu.com.cn/

Matlab的libsvm工具包（LIBSVM——支持向量机的库） [libsvm-3.23.zip是还未编译的；libsvm-3.23(matlab).zip是Matab编译过的] 包括使用指南（guide.pdf）

LibSVM学习笔记是根据网上博客整理的，非常适合初学者

svm前的数据转化，操作步骤： 1.先运行FormatDataLibsvm.xls 2.然后将数据粘贴到sheet1的topleft单元 先将数据按照下列格式存放（注意label放最后面）： value1 value2 „„ label value1 value2 „„ label „„ 然后将以上数据粘贴到FormatDataLibsvm.xls中的最左上角单元格 3.点击"工具"-->"宏"-->执行下面有一个选项（FormatDatatoLibsvm），选中然后运行即可 （注意：如果你禁用了宏，请在“excel选项”中先启动宏）

A Practical Guide to Support Vector Classification Chih-Jen Lin Department of Computer Science National Taiwan University libsvm指导PPT

比较难得个中文简体说明文档。svm是非常强大和效率很高的机器学习算法，libsvm则是台湾林志恒的非常好的一个实现软件包，该文档是这个软件包的说明文档，如果要从事该方向的开发，这是个很好的学习文档。

题目基本要求是对图像能进行自动分类，先构建图库，在百度上搜索就行，但是要注意维数，别太高，否则一般的笔记本受不了。然后对图像进行特征提取，提取颜色直方图特征。再将特征转换为多维数组 然后按照libsvm的各种要求进行设置就基本ok，在论文中有详细的论述。

vs2010c#实现的svm完整工程，调用了c#版的libsvm，窗口界面，功能包括参数设置，加载训练/泛化/测试数据，保存训练好的svm模型，加载训练好的svm模型，输出泛化和测试结果。本人亲自开发的，可以直接运行。相信对大家有帮助。

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支持向量机在matlab中的测试数据集,已转换成matlab格式，可直接在matlab中使用，会自动生成数据集。