如果下面这条命令执行失败的话 ------------ from torchtext import data data Field(tokenize=spacy", tokenizer_Language=r'en) ------------ 可以先下载资源包, 解压，然后把命令换成下面这种 data Field(tokenize="Spacy', tokenizer_Language=r"F: \ tmp Men_core -web_sm-2.3.0\en_core_web_sm\en___sm-2 3.01)

matlab精度检验代码PIV-LiteFlowNet-en PIV-LiteFlowNet-en是一种执行粒子图像测速（PIV）的深层神经网络，它是一种用于流体运动估计的可视化技术。 该存储库中的目录 caffe ：具有经过训练的模型的caffe主文件夹demos ：包含用于测试经过训练的模型的MATLAB脚本的文件夹 许可和引用 提供此存储库仅用于研究目的。 版权所有。 任何商业用途都需要我们的同意。 如果您在研究工作中使用这些代码，请引用以下论文： Cai S, Liang J, Gao Q, Xu C, Wei R. Particle image velocimetry based on a deep learning motion estimator, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. (accepted) 或者 Cai S, Zhou S, Xu C, Gao Q. Dense motion estimation of particle images via a convolutional neura

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