Numerical Analysis-Burden Faires 9th 数值分析
2022-08-12 14:35:08
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N.L.Carothers所著实分析课程经典原版教材，习题比较有深度。
2022-08-08 17:36:18
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Microstate-EEGlab-工具箱：Microstate EEGlab工具箱
2022-08-07 20:32:39
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闪光
链接到项目： :
Flash是一个端到端的深度学习平台，允许用户在短短几分钟内创建，训练和部署自己的神经网络模型，而无需编写任何代码。
该平台当前支持两种类型的任务：
影像分类
通过使用它们来训练ResNet-34或MobileNet v2模型来对您自己的数据集中的图像进行分类。 培训通过转移学习进行，其中可用的模型将在ImageNet数据集上进行预训练。
情绪分析
通过在您自己的数据集上训练基于LSTM或GRU的顺序模型，从句子中预测情感。 将从头开始训练模型。
这个怎么运作
使用Flash很容易。 只需单击几下，您就可以自动训练和部署模型。 您只需要选择模型并上传数据集，就可以了。 无需任何代码或经验。
训练
要训练模型，您必须上传自己的数据集并选择模型参数。 根据数据集的大小，模型可能需要3到10分钟左右的时间来训练和部署模型。
上传配置后，平台将为您分配一个唯
2022-08-02 12:17:36
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Petre Stoica 著，chapter1 basic concepts. chapter2 non parametric methods chapter3 parametric methods for rational spectra. chapter 4 parametric method for line spectra. 5 filter bank methods. 6 spatial methods.
2022-07-28 20:47:50
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Advances in Face Detection and Facial Image Analysis
2022-07-25 10:38:09
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此数据集由几千个 Twitter 用户评论（输入文本）和情感（输出标签）组成，用于学习如何培训文本以进行情绪分析。
此数据集是通过实施关键字使用 Twitter API 创建的。
这里的想法是一个数据集不仅仅是一个玩具 - 合理的规模的真实业务数据 - 但可以在几分钟内在一个适度的笔记本电脑上训练。
file/opensearch/documents/92964/data.csv
2022-07-22 16:05:15
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