文件统计学比较权威的matlab应用工具包，里面包含大量（50多个）可调用函数，如：robpca，MCD,fastMCD,classSVD，kernelEVD等，是从事统计学，稳健统计学，粗差判别领域不可或缺的一个matlab工具包。

IBM SPSS Statistics 25.0中文版

pyextremes Python中的极值分析（EVA） 关于 文档： : 执照： 电子邮件： pyextremes是一个Python库，旨在执行单变量和多变量 。 它提供了执行EVA所需的各种任务所需的工具，例如： 使用块最大值（BM）或峰值超过阈值（POT）等方法从时间序列中提取极端事件 将连续分布（例如GEVD，GPD或用户指定的连续分布）拟合到提取的极端事件 可视化模型输入，结果和拟合优度统计 给定概率或返回期的极端事件（例如100年事件）和相应置信区间的估计 协助模型选择和调整的工具，例如BM中的块大小选择和POT中的阈值选择 安装 从PyPI获取最新版本： pip install pyextremes 从GitHub获取最新的实验版本： pip install git+https://github.com/georgebv/pyextremes 获取有关An

经典教材 Sheldon M. Ross This updated text provides a superior introduction to applied probability and statistics for engineering or science majors. Ross emphasizes the manner in which probability yields insight into statistical problems; ultimately resulting in an intuitive understanding of the statistical procedures most often used by practicing engineers and scientists. Real data sets are incorporated in a wide variety of exercises and examples throughout the book, and this emphasis on data motivates the probability coverage.

The past decade has seen a dramatic increase in the use of Bayesian methods in marketing due, in part, to computational and modelling breakthroughs, making its implementation ideal for many marketing problems. Bayesian analyses can now be conducted over a wide range of marketing problems, from new product introduction to pricing, and with a wide variety of different data sources.

非常不错的一本书，值得收藏

统计推断基础 Essentials of statistical inference

IBM SPSS Statistics 26官方简体中文手册。一共16个PDF格式的教程，共约60M,解压密码： CSDN IBM SPSS Advanced Statistics.pdf,IBM SPSS Bootstrapping.pdf IBM SPSS Categories.pdf,IBM SPSS Complex Samples.pdf IBM SPSS Conjoint.pdf,IBM SPSS Custom Tables.pdf IBM SPSS Data Preparation.pdf,IBM SPSS Decision Trees.pdf IBM SPSS Direct Marketing.pdf,IBM SPSS Forecasting.pdf IBM SPSS Missing Values.pdf,IBM SPSS Neural Network.pdf IBM SPSS Regression.pdf,IBM SPSS Statistics Base.pdf IBM SPSS Statistics Brief Guide.pdf,IBM SPSS Statistics Core System User's Guide.pdf

All Of Statistics 统计学完全教程 中英文高清版

All Of Statistics Larry Wasserman 统计学完全教程 作者：(美国)活塞曼 译者：张波 中英文版都有，带详细书签，高清文字版 《统计学完全教程》除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。《统计学完全教程》不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。《统计学完全教程》中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。 第1章 概率 第2章 随机变量 第3章 数学期望 第4章 不等式 第5章 随机变量的收敛 第6章 模型、统计推断与学习 第7章 CDF和统计泛函的估计 第8章 Bootstrap方法 第9章 参数推断 第10章 假设检验和p值 第11章 贝叶斯推断 第12章 统计决策理论 第13章 线性回归和Logistic回归 第14章 多变量模型 第15章 独立性推断 第16章 因果推断 第17章 有向图与条件独立性 第18章 无向图 第19章 对数线性模型 第20章 非参数曲线估计 第21章 正交函数光滑法 第22章 分类