几何变换 VS2017编译通过，可直接运行 包括 图像平移 垂直镜像 水平镜像 图像转置 图像缩放 图像旋转

基于Matlab的AC_DC变换器的系统建模和仿真.pdf

第一个代码“vijay_ti_1”将提取图像中每个关键点的 SIFT 关键点和描述符向量。 对于此代码，只需要一张输入图像，在执行完整的 SIFT 算法后，它将生成关键点、关键点位置及其方向和描述符向量。 第二个代码 'vijay_ti_2' 将首先生成原始图像的关键点，然后要求用户选择是否要增加图像强度或减少它或更改 sigma(scale) 的值或是否要旋转图像。 因此，转换后的图像将作为第二张图像并计算其关键点和描述符。在最后一步，此代码将给出这两个图像之间匹配的关键点数及其在命令窗口中的百分比。

（2）频域卷积性质：由 卷积特性说明：傅里叶变换可以将时域的卷积运算转换成频域中的乘法运算；也可以将时域的乘法运算转换成频域中的卷积运算。由于时域卷积是求解系统零状态响应的重要手段，因此，时域卷积性质为分析这种响应的频谱提供了方便。

WaveletAnalysis() 将计算数据集的离散小波变换并提取分割。 对于每个段，计算小波尺度谱和常规功率谱密度。 输出是一个元胞数组，总结了每个段的分析。 提供了示例和文档。

该压缩包里包含两个PPT, 其中一个内容比较粗略, 另一个内容比较详细. 详细的那个PPT涉及内容包括小波变换发展史, 连续小波变换的原理和性质和注意点, 离散小波变换公式的构造, 多分辨率分析框架, 正交小波变换的Mallat快速算法, 二维离散小波变换. 最后还附有Matlab中涉及一维离散小波变换, 二维离散小波变换的函数和应用例子.

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

针对传统的傅里叶变换方法在分析非平稳运行电网的电量信号时误差较大的问题,提出了一种基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法。该方法根据不同的分辨率将电量信号分解到不同的子频段,然后分别对子频段进行多次重构,得到原始信号的基波,最后将采样得到的原始信号与重构的基波信号相减,得到谐波信号。Matlab仿真结果表明,该方法能够有效地将电量信号中的基波与谐波成分分离,谐波检测精确度较高。

九开关变换器脉冲宽度调制，使用MATLAB2018b版本搭建，输出波形良好

《信号与系统》常用公式整理，包括傅里叶变换、拉普拉斯变换、z变换。三大变换统一整理，非常适合考研党。