机器学习LR分类器算法的Python实现，博文参考 http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41822313

kaggle中的房价预测数据集，一共三个csv文件，包括：测试集，训练集和房价真实值

DNN regeression 工具箱 matlab https://blog.csdn.net/qq_18124075/article/details/80914065

应用线性回归模型 非常好的一本书，国外很多大学选作为回归分析课的教材，值得好好研读。

author- Edward E. Frees,-Regression Modeling with Actuarial and Financial Applications Cambridge University Press 2009 | 584 | ISBN: 0521135966

可以用于python数据分析中

逻辑回归（logistic regression）python代码+训练数据

超详细的logistic regression java代码 带数据集,外文网站找了n天找到的

该程序很规范的应用核回归 Kernel regression 理论 以及应用了自适应高斯函数做核，达到图像处理的去噪，去模糊，超分等处理，本人项目用应用到的，感觉其他人也会用，因此分享，这是Takeda在07年发表的文章《Kernel Regression for Image Processing and Reconstruction》（IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 16, NO. 2, FEBRUARY 2007）中提供的代码，对于学习核回归理论的朋友很有帮助！

史上最直白的logistic regression教程整理稿。讲4篇博文整理成一个完整的pdf文档。且修改成学术语境。