本资源是《Python编程基础》配套资源，包含源数据和代码。
本书以任务式为导向，全面地介绍了Python编程基础及其知识的应用，讲解了如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共7章，第1章介绍了学习Python的准备工作，包括Python的由来与发展、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等，第2-5章和第7章主要介绍Python的基础语法、数据类型与结构、程序控制流、函数和文件基础等内容。第6章讲解Python面向对象编程。本书的每个章节都包含了实训与课后练习，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。
2021-10-15 17:48:43
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基于jupyter notebook的python编程—–运用sklearn库，导入文件数据模拟多元线性回归分析的目录一、运行jupyter notebook，搭建python环境1、打开Windows终端命令行，输入==jupyter notebook==，打开我们的jupyter工具，如下所示：2、在jupyter的web网页中创建python文件，如下所示：3、现在就可以在jupyter的代码行里面输入我们的代码啦！二、以下列的xlsx表格文件为例，编写我们的最小二乘法的python代码的分解步骤1、导入我们需要的基本库2、导入我们数据文件==多元线性回归.xlsx==3、为我们的x,y
2021-10-15 14:13:43
125KB
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Description
从键盘上输入数字星期，然后输出它的英文。 其对应关系是：1 Monday ，2 Tuesday ，3 Wednesday ，4 Thursday ，5 Friday ，6 Saturday ，7 Sunday
Input
从键盘输入数字星期，输入数字在1-7之间。
Output
输出该数字对应的英文星期表示。
Sample Input
2
Sample Output
Tuesday
参考程序
n = input()
Number = list(range(1, 8))
Name = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday
2021-10-14 23:03:54
27KB
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提供GB18030-2005标准的CSV格式的汉字编码表（附带对应字符的utf-8和utf-16编码）、GB18030手册和ASCII编码表。CSV文件是由Python从系统中导出（Python代码也提供在文件中，根据国家标准手册要求设计开发的），可以使用文本编辑器（或Excel）打开并进行查询操作。本资源提供给愿意学习中文编码的学者（已设置为免费下载，但不能保证CSDN修改下载规则）。
2021-10-13 13:04:38
21.56MB
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本季课程基于Django第一季的内容为基础，重点结合了mysql数据库存储数据，重点要求使用标准的SQL语句操作数据库，实现数据库的增删查改。掌握本季课程，课程完成基于数据库的开发。
2021-10-13 08:08:39
10.16MB
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