因matlab无法直接读取直接下载的MNIST数据格式，故写了一个matlab程序将数据读取后存储为.mat格式
train_images - 60000个训练集,大小为28*28*60000
train_labels - 60000个标签，大小为60000*1
test_images - 10000个训练集,大小为28*28*10000
test_labels - 10000个标签，大小为10000*1
2019-12-21 21:25:50
11.3MB
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常见的四种mnist数据集格式，包括：
1、mnist.npz download from https://s3.amazonaws.com/img-datasets
2、mnist二进制版本 download from http://yann.lecun.com/exdb/mnist
3、mnist.pkl.gz
4、mnist图片集 自己通过npz版本转换得来，train文件夹下60000张训练图片，test文件夹下10000张测试图片。
2019-12-21 21:20:50
71.83MB
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MNIST是在机器学习领域中的一个经典问题。该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9. MNIST包含了训练集与测试集数据。
2019-12-21 21:20:47
11.06MB
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mnist数据资源processed，即为用于mnist中的processed文件夹
2019-12-21 20:59:01
45.32MB
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MNIST数据集转化的png格式图片，一个文件夹，下面两个子文件夹，分别装着train(10个文件夹，对应数字0~9，60,000张图片 )和test(10个文件夹，10,000张图片 )，所有图片都是20*20大小的png格式图片。
2019-12-21 20:56:42
22.84MB
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