pandas学习笔记

音频信号的情感识别 这是使用OpenSmile，主成分分析和Scikit-learn库中的分类器从Surrey视听表达情感（SAVEE）数据库中的音频信号进行情感识别的一组灵感。 SAVEE数据库是由萨里大学（University of Surrey）的四名以英语为母语的男性说话者（分别为DC，JE，JK，KL），研究生和研究人员记录的，该数据库包括7种不同情绪的录音和480种英国英语发音。 OpenSmile用于从.wav文件中提取特征，它会生成1582个特征。 之后，我将PCA（主成分分析）用于减少三维。 最后，我使用了不同的算法进行分类。 不同的情感是： Anger Disgust Fear Happiness Sadness Surprise Neutral 结果 算法 模型表现 多层感知器分类器 0.8020833333333334 Logistic回归+ lbfgs解算器

斯克莱恩遗传 scikit-learn的遗传特征选择模块 遗传算法模仿自然选择的过程，以搜索函数的最佳值。 安装 安装sklearn-genetic的最简单方法是使用pip pip install sklearn-genetic 或conda conda install -c conda-forge sklearn-genetic 要求 Python> = 2.7 scikit学习> = 0.20.3 深度> = 1.0.2 例子 from __future__ import print_function import numpy as np from sklearn import datasets , linear_model from genetic_selection import GeneticSelectionCV def main (): iris = dat

Book Description Scratch is a fun, free, beginner-friendly programming environment where you connect blocks of code to build programs. While most famously used to introduce kids to programming, Scratch can make computer science approachable for people of any age. Rather than type countless lines of code in a cryptic programming language, why not use colorful command blocks and cartoon sprites to create powerful scripts? In Learn to Program with Scratch, author Majed Marji uses Scratch to explain the concepts essential to solving real-world programming problems. The labeled, color-coded blocks plainly show each logical step in a given script, and with a single click, you can even test any part of your script to check your logic. You’ll learn how to: Harness the power of repeat loops and recursion Use if/else statements and logical operators to make decisions Store data in variables and lists to use later in your program Read, store, and manipulate user input Implement key computer science algorithms like a linear search and bubble sort Hands-on projects will challenge you to create an Ohm’s law simulator, draw intricate patterns, program sprites to mimic line-following robots, create arcade-style games, and more! Each chapter is packed with detailed explanations, annotated illustrations, guided examples, lots of color, and plenty of exercises to help the lessons stick. Learn to Program with Scratch is the perfect place to start your computer science journey, painlessly. Table of Contents Chapter 1. Getting Started Chapter 2. Motion and Drawing Chapter 3. Looks and Sound Chapter 4. Procedures Chapter 5. Variables Chapter 6. Making Decisions Chapter 7. Repetition: Definite and Indefinite Loops Chapter 8. String Processing Chapter 9. Lists Book Details Paperback: 288 pages Publisher: No Starch Press (February 2014) Language: English ISBN-10: 1593275439 ISBN-13: 978-1593275433

入侵检测 使用各种数据挖掘技术的入侵检测（KDD Cup 1999数据） 数据集位于 使用的技术： K均值（K = 59） 准确度93.077％ 精确 召回 F1分数 支持 攻击。 0.95 0.96 0.96 250436 正常。 0.83 0.80 0.82 60593 平均/总计 0.93 0.93 0.93 311029 决策树 准确度92.956％ 精确 召回 F1分数 支持 攻击。 1.0 0.91 0.95 250436 正常。 0.74 0.99 0.85 60593 平均/总计 0.95 0.93 0.93 31

实现效果：自动编译ts文件并且引入，自动刷新浏览器不需要手动操作。

Hands on Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow 英文原版 彩色配图

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PyFlink 从入门到精通 基于 PyFlink 的学习文档，通过一个个小实践，便于小伙伴们快速入手 PyFlink 1、本地开发环境搭建 1.1、安装Flink 1.1.1、Mac 首先本地的 java 版本需要升级到 8 或 11 java -version # 可能会看到 java version "1.8.0_111" 然后使用 brew 安装 Flink ，目前 Flink 的最新版本为 1.11.2 brew switch apache-flink 1.11.2 cd 到 /usr/local/Cellar/apache-flink/1.11.2/libexec/bin/start-cluster.sh 路径下，启动 flink cd /usr/local/Cellar/apache-flink/1.11.2/libexec/bin sh start-cluster.sh 启

全新版大学英语视听说教程3第三单元参考答案，个人答案，仅供参考。仅仅有第三单元的参考答案，随着学习的进行，我可能还会整理其他的答案。这个软件很好，学习很有兴趣。