Understanding the GPS - An Introduction to the Global Positioning System

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教学管理是所有高校都应具备的最基本的管理功能。高校教学管理系统可实现高等院校的简单教学管理，包括学生人学登记、学生选课、教师登记考试成绩、补考处理、学生成绩统计、教师教学工作量统计，可随时查询院系、教师、学生、课程、选课、成绩等情况。 系统的主要信息分别如下： 院系:编号、院系名、负责人等。 教师:工号、姓名、性别、所属院系、职称、年龄、 出生年月、基本工资等。 学生:学号、姓名、性别、年龄、所属院系等。 课程:课程代号、课程名、课时数、课程类型、学分等。 假定学校学籍管理的具体规定如下： 1)学生人学时需要进行新生登记，登记后即可选课学习课程。 2)每门课程可以同时开设多个班，由多位教师进行讲授，每位教师也可上多门课。 3)每个学生最多可以选修120个学分(不考虑每学期的学分限制)，每门课可以有多个学生选修，最少要有15人才能开课，但不能超过50人，以保证教学质量。 4)学生选修每门课都会获得一个成绩，若成绩不及格则补考后还需要记录补考成绩。只有成绩及格了才能获得相应课程的学分。

ISBN 978-0-07-352332-3 Contents Chapter 1 Introduction 1.1 Database-System Applications 1 1.2 Purpose of Database Systems 3 1.3 View of Data 6 1.4 Database Languages 9 1.5 Relational Databases 12 1.6 Database Design 15 1.7 Data Storage and Querying 20 1.8 Transaction Management 22 1.9 Database Architecture 23 1.10 Data Mining and Information Retrieval 25 1.11 Specialty Databases 26 1.12 Database Users and Administrators 27 1.13 History of Database Systems 29 1.14 Summary 31 Exercises 33 Bibliographical Notes 35 PART ONE RELATIONAL DATABASES Chapter 2 Introduction to the RelationalModel 2.1 Structure of Relational Databases 39 2.2 Database Schema 42 2.3 Keys 45 2.4 Schema Diagrams 46 2.5 Relational Query Languages 47 2.6 Relational Operations 48 2.7 Summary 52 Exercises 53 Bibliographical Notes 55 Chapter 3 Introduction to SQL 3.1 Overview of the SQL Query Language 57 3.2 SQL

自述文件 该项目基于Hadoop和Hive。 如果您尚未设置它们，请参考以下说明： ＆ 。 您可以从下载我们的测试数据。 README.txt具有有关其数据属性的非常详细的说明。 在wirteup中也有描述。 请将给定数据集中的::替换为 （这是一个标签）。 只要使其更容易处理即可。 请将目录更改为刚刚下载的数据文件。 对我来说是$cd ~/ml-1m 请启动hadoop，这是Hive运行的先决条件。 输入命令$hive -f extract.q 。 将出现目录“结果”。 它存储我们要使用的数据。 我们已经在源文件中提供了这样提取的数据，称为new_data.txt 。 在HDFS上创建文件夹，我们将数据放入文件夹： $ hadoop fs -makedir /hadoop 将数据放在HDFS上： $ hadoop -fs copyFromLocal /directory of

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