步态数据上的预测建模：使用LSTM将预测模型应用于时序步态数据的实验的最终结果和Python代码。 “重采样和时代测试”显示了一次优化模型参数两次的第一次迭代的结果。 “批次大小和神经元测试”显示第二次测试的结果，优化了其余两个参数
2022-05-16 15:22:17
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提出了一种基于迭代FFT算法的大型直线稀疏阵列（可放置阵元的栅格数为1 000）的旁瓣电平优化方法，并给出了详细的优化步骤。在给定的旁瓣约束条件下，利用阵列因子与阵元激励之间存在的傅里叶变换关系，对不同的初始随机阵元激励分别进行迭代循环来降低稀疏阵列的旁瓣电平。在迭代过程中，根据稀疏率将阵元激励按幅度大小置1置0来完成阵列稀疏。仿真实验证明了该方法的高效性和稳健性。
2022-05-16 10:51:55
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基于H-minima(迭代H-极小值)的标记控制分水岭细胞核分割的MATLAB实现
2022-05-13 09:08:22
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基于H-minima(迭代H-极小值)的标记控制分水岭细胞核分割的MATLAB实现
2022-05-12 17:06:28
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针对阵列天线在相控阵雷达、卫星通信以及MIMO雷达系统等实际应用中重量、尺寸和成本受限的问题，提出了一种基于迭代加权[L1]范数的稀疏阵列综合方法。通过对稀疏阵列综合理论的分析，提出使用加权[L1]范数代替[L0]范数，避免了NP问题的求解；通过复数求导结合启发式近似方法对阵列激励进行优化选择，即可得到一个其辐射波形逼近给定的期望值的稀疏阵列。仿真结果表明，与现有的稀疏阵列综合方法相比，该方法可以在满足辐射特性的前提下得到阵元数目更少同时孔径更短的阵列。
2022-05-12 13:58:13
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【图像分割】 GUI迭代阙值选择+最大类间差+区域生长图像分割【含Matlab源码 816期】.zip
2022-05-11 20:25:40
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