电动汽车DC-DC变换器的行业标准，2008年发布的，待审

本文详细为读者介绍了一种高效、可靠的紧凑型DC-DC隔离电源电路设计，供读者参考学习。

红米K40开发版打开防闪烁模式代码，低闪烁模式，即DC调光。输入一段代码即可打开，需要开发版系统，稳定版不用试了。

降压转换器的输入端连接一个 1 V 电源，输出端连接一个具有 0.1 欧姆内阻的 0.5 V 电压，代表要充电的电池。 使用闭环 PI 控制器控制输出功率（充电功率）。 控制器是通过调节降压转换器的PWM占空比来改变输出电压。 输出 V、I 被测量并乘以反馈给控制器以与目标充电功率进行比较。 因此，实现了闭环功率控制。 DashBoard 工具用于使模型更加有趣和直观。 欢迎通过电子邮件发送任何问题和建议：chunpeng_li@hotmail.com。 我会尽量回复。

提出了一种数据驱动的神经网络（NN）优化框架，以在确定缴款养老金计划的积累阶段确定最佳资产分配。 与通过偏微分方程方法计算的基于参数模型的解决方案相比，所提出的计算框架可以扩展到高维多资产问题。 更重要的是，所提出的方法可以直接从市场收益中确定最佳的NN控制，而无需为收益过程假设特定的参数模型。 我们通过将NN控制与由Hamilton-Jacobi-Bellman（HJB）方程的解决方案确定的最优控制进行比较，来验证所提出的NN学习解决方案。 HJB方程解基于已根据历史市场数据校准的双指数跳跃模型。 NN控制几乎达到最佳性能。 一种替代的数据驱动方法（不需要参数模型）是基于使用历史引导重采样数据集的。 通过使用不同于测试数据的块大小进行训练来检查鲁棒性。 在两种和三种资产情况下，我们都比较了从市场收益样本路径直接学习的NN控件的性能，并证明了它们始终明显优于固定比例策略。

Boost升压电路simulink仿真，可以拿来学习用。 博客地址：

桥式拓扑广泛用于直流供电电压高于晶体管的安全耐压值的离线式变换器中，针对双闭环反馈控制半桥DC-DC变换器电路，为了得到稳定的直流电压、电流输出，采用电压闭环回路和电流闭环回路的反馈放大最终实现对半桥开关PWM波信号的控制，进而影响半桥变换器的轮流导通MOS开关管的导通占空比的方法，通过闭环网络仿真实验和硬件电路功率实验，验证了双闭环反馈控制可以满足半桥电路3.6 kW功率输出的要求。

这是一个开环的三端口DC-DC变换器，模型比较简单，工作电压为48V

定昌电子 dc_rk3399_VGA 的armbian固件 接口正常 完美适配