智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

在理解了离散小波变换的基本原理和算法的基础上，通过设计VC程序对简单的一维信号进行小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的

王光宇编著的《多速率数字信号处理和滤波器组理论》全面系统地论述了多速率数字信号处理和滤波器组的基本原理，包括时变和非时变滤波器组。全书共十章，包括离散时间系统和滤波器、多速率系统的组成单元、多通道滤波器组、多通道滤波器组的相关理论、M通道DFT滤波器组、余弦调制滤波器组、时变滤波器组的基本理论、最一般的时变滤波器组、M通道时变滤波器组、时变余弦滤波器组。 　　《多速率数字信号处理和滤波器组理论》可供研究和工程部门从事数字信号处理和通信技术工作的广大科技人员参考，也可供高等学校相关专业的高年级学生、研究生学习参考。

python的小波变换库官网 https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest vscode安装小波变换库  & “C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python36_64/python.exe” -m pip install –upgrade pip –user & “C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Python36_64/python.exe” -m pip install -

WaveletTransform（小波变换代码CCS3.0的软件代码）

对图像小波变换后的近似系数和高频系数进行加密，以达到加密的效果，matlab2021a仿真测试

分析研究了基于小波变换的图像增强原理和方法,对 X线医学图像进行3层小波分解,得到各层 的小波系数;采用不同的增强算法对不同层次的小波系数进行处理;利用处理后的小波系数进行小波逆变 换,得到增强后的图像。实验结果表明该方法的增强效果明显优于直方图均衡化方法,既提高了图像的整 体对比度,又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声。

任务载荷数据融合是指根据需要综合处理多源通道的信息，有效地提高信息利用率及系统自动化程度。尤其在航天航空多种运载平台上，对各种传感器所获得的大量数据进行融合，才能获得比单一数据源更为准确和可靠的决策。

《MATLAB基于小波变换的语音信号去噪算法改进》音频

这是一段应用matlab实现小波变换在图像去噪方面的简单应用程序