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基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达的高光谱异常目标检测
异常目标检测在高光谱图像(HSI)处理领域发挥越来越重要的作用。低秩稀疏矩阵分解算法(LRaSMD)可将背景和异常区分开,可以极大地减弱异常目标对背景的污染。基于此,提出一种基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达(LRaSMD-SR)的高光谱异常目标检测算法,通过LRaSMD的方式获取背景集,通过稀疏表达的方式从背景集中构建背景字典模型,最后通过计算重构误差来检测异常点。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证,实验结果证明LRaSMD-SR算法具有非常好的异常目标检测性能。
2022-09-22 11:13:03
4.11MB
遥感
异常检测
高光谱图
低秩稀疏
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基于潜狄利克雷分配的遥感影像聚类算法聚类个数敏感性分析
基于潜狄利克雷分配的遥感影像聚类算法聚类个数敏感性分析,齐银凤,唐宏,本文概要叙述了基于狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation, 即LDA)的遥感影像聚类算法的原理和实现步骤,重点分析了遥感影像聚类算�
2022-09-18 11:13:10
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首发论文
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国界.zip 2022年最新国界,欢迎大家下载
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arcgis
遥感
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遥感地质学课程笔记总结
遥感地质学的导论课程笔记,结合《遥感地质学》(田淑芳,詹骞,北京:地质出版社,2013)版本所写。
2022-09-12 19:03:46
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遥感地质学
考研笔记
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pyqt5 pyqtgraph 实现超大图片、遥感影像、SAR影像展示、缩放、平移
在使用pyqt5显示超大遥感影像时,程序卡顿特别严重,遂实现了一种思路,将影像分割成较小的瓦片,然后循环显示到QGraphicsItem中,同时在分片的基础上实现了影像的缩放、平移、范围选取和点选取。 可以展示普通图片、遥感影像、SAR影像等,可以选择图层,实现了若干图像质量评价工具
2022-09-09 22:40:01
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python
pyqt5
pyqtgraph
遥感
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遥感数字图像处理教程知识点概要
遥感数字图像处理教程知识点概要,简明总结了遥感数字图像处理的各方面的知识点
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《遥感数字图像处理》的习题集与答案.pdf
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2022-09-08 16:25:31
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sbdart模型及应用程序
sbdart模型及应用程序,可用于定量遥感研究
2022-09-07 14:00:53
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内蒙古自治区各行政区划遥感图(来源百度地图)
内蒙古自治区16个市以下区县遥感图。数据量大,800M+。遥感图叠加行政边界,格式jpg。若需要无行政边界的图请csdn联系我。
2022-09-06 19:26:20
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遥感数字图像处理.zip
华南师范大学遥感图像处理课程PPT
2022-09-06 18:39:16
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