文档包括： 1、GA408.1_2006_道路交通违法管理信息代码 第1部分：交通违法行为分类与代码 2、GA408.2-2006_道路交通违法管理信息代码_第2部分_交通违法编号 3、GA408.3-2006_道路交通违法管理信息代码_第3部分_交通违法地点编码规则 4、GA408.4-2006_道路交通违法管理信息代码_第4部分_交通违法处罚种类代码 5、GA408.5-2006_道路交通违法管理信息代码_第5部分_强制措施代码 6、GA408.6-2006_道路交通违法管理信息代码_第6部分_扣留物品代码 7、GA408.8-2006_道路交通违法管理信息代码_第8部分_驾驶证吊销原因代码 8、GA408.9-2006_道路交通违法管理信息代码_第9部分_文书类别代码 9、GA408.10-2006_道路交通违法管理信息代码_第10部分_交通违法缴款方式代码 10、GA408.11-2003_道路交通违章管理信息代码_第11部分_驾驶证撤销原因代码 11、GA408.12-2003_道路交通违章管理信息代码_第12部分_机动车牌证撤销原因代码 12、GA408.14-2003_道路交通违章管理信息代码_第14部分_扣证类型代码 暂时缺少第7和第13部分

声明：交通标志1000+高清原图（4160*3120）样张（已经对50+类交通标志进行标注），均为本人原生数据，耗时4天整才完成图片采集和标注工作 用于神经网络图像处理的，交通标志检测实现，深度学习实现，fastercnn实现，GUI窗口设计，matlab图像识别代码，深度学习样例。去年6月份上传，由于大小限制一共分了12块，必须12块都下载完毕后，用7z进行解压才行，缺少任何一块都会导致解压失败；最近发现资源由于解压失败被举报，现在有将资料重新整理，进行上传，希望为图像处理相关的朋友们提供些帮助。由于上传文件大小限制，该解压包只有部分数据（整个包为2.2G），请查看包内说明获取全部数据。

青岛道路数据，包含国道，省道、公路，人行道，其它道路。

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最新的违章行为图像取证技术规范 智能交通的伙计可能会用到

道路交通违法管理信息代码(GA 408.1 --- GA 408.10)

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上,提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法,并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论,建立了道路交通安全的BP 神经网络评价模型. 最后,介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例.

本模型在采样上主要使用随机抽取法，把随机抽取150辆出租车22号一天的的GPS数据作为模型建立的主要依据，并排除由于GPS数据错误造成的坏点。