利用MATLAB，基于传感器阵列，对空间信息和极化信息进行估计，给出三维空间图以及等高线图，对参数估计有一定的帮助
2021-04-06 13:11:24
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本实验的目的是学习Parzen窗估计方法。在之前的模式识别研究中，我们假设概率密度函数的参数形式已知，即判别函数J(.)的参数是已知的。本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式。在模式识别中有躲在令人感兴趣的非参数化方法，Parzen窗估计的估计法
2021-04-05 20:09:42
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遗忘因子递推最小二乘参数估计，用于识别系统，MATLAB程序 遗忘因子递推最小二乘参数估计，用于识别系统，MATLAB程序
2021-04-05 09:06:19
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《无未知参数先验信息的非线性自适应观测器设计》文献中的案例，使用matlab simulink实现，状态估计仿真结果基本一致，参数估计仿真结果不完全一致，仅供参考
2021-03-31 13:42:49
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具有边界输出恒定扰动和非共置控制的一维Schrodinger方程的参数估计和镇定
2021-03-28 17:06:54
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针对非均匀周期采样系统, 通过状态空间模型离散化方法得到其输入输出表达形式. 鉴于参数化后得到的
辨识模型同时包含1 个参数向量和1 个参数矩阵, 利用递阶辨识原理, 将辨识模型分解为分别含有参数向量和参数
矩阵的2 个虚拟子系统; 考虑到系统的因果约束问题, 将包含参数矩阵的子系统分解为子子系统进行辨识, 从而提出
这类非均匀采样系统的递阶最小二乘辨识方法. 仿真例子表明该算法是有效的.
2021-03-24 20:33:41
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