一种用于实时三维成像的超声脉冲回波数据高速并行处理的新算法。该方法利用传统波束形成器对感兴趣区域(ROI)回波数据的离散线性模型。发射单元采用二进制编码，从ROI的不同方向产生不同的脉冲响应。利用基于线性接收信号模型的正则伪逆算子实现了ROI图像的重构。重构算子可以使用一个横向滤波器组来实现，该滤波器组中的每个滤波器都用于从ROI中的特定方向提取回波。银行中过滤器的数量决定了同时获得的图像行数。这篇文章提出了一个基于我们的公式重建囊肿幻象的图像。讨论了图像重建中一些具有现实意义的问题。具体地说，引入了一种增强模型来解决ROI外回波的不完全阻塞问题。还介绍了一种列加权算法来最小化滤波器系数的数目。此外，给出了一种利用子图像采集和合成的全图像重建方法。实验结果表明，该方法对典型医学成像系统中产生斑点的幽灵的相控阵脉冲回波成像是有效的。
2021-08-18 19:32:02
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matlab超声成像代码HDR-美国
在这项工作中，我们将
HDR
技术应用于超声成像，我们将在不同功率级别获取的超声图像结合起来，以提高最终图像中可见的细节水平。
我们的结果强烈表明
HDR-US
成像可以提高超声在基于图像的诊断和程序指导中的效用。
一、相关论文
高动态范围超声成像，
A.
Degirmenci、DP
Perrin
和
RD
Howe，
Int
J
CARS（2018
年）。
（免费，仅供查看的版本：）
IPCAI
2018
最佳论文奖获得者
@Article{Degirmenci2018,
author="Degirmenci,
Alperen
and
Perrin,
Douglas
P.
and
Howe,
Robert
D.",
title="High
dynamic
range
ultrasound
imaging",
journal="International
Journal
of
Computer
Assisted
Radiology
and
Surgery",
year="2018",
month="May",
day="01",
2021-08-18 19:25:56
477KB
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