背包问题PSO（粒子群算法，Particle Swarm Optimization）基本算法代码，仅供参考

本书全面系统的介绍了遗传算法的基本理论和方法，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。

matlab匹配滤波代码GAVerb 这个存储库包含Matlab和C ++源代码，这些代码是我在Will Pirkle领导下在迈阿密大学攻读硕士学位论文时开发的。 这项工作研究了遗传算法在指导FDN混响参数自动设计以感知上匹配目标房间冲激响应声音方面的应用。 有关算法步骤的更多信息，请参见或 该优化算法是使用全局优化工具箱的遗传算法在MATLAB中实现的。 在每次迭代过程中，都会通过从MATLAB调用的命令行应用程序来进行数字运算以生成用于比较的每个合成FDN IR。 文件夹组织 根文件夹包含以下目录： matlab：所有Matlab的源代码都在这里 C ++：名为fdnreverb的命令行FDN处理实用程序的Xcode项目和源 声音：输入和输出音频片段 入门 GAVerb MATLAB源有一个依赖项MIRToolbox，它是许多音频实用程序的集合。 摆脱这种依赖关系会很高兴，但是现在，这是必要的。 它是免费的，但您需要从所有者的网页上填写下载请求表。 将下载的根文件夹添加到您的MATLAB路径中。 在MATLAB中， cd gaverb 。 这是因为某些脚本假定当前目录为此存储库的顶

对一个分布在[-3，3]X [-3，3]定义域范围内的二元函数进行寻优，轮盘赌，二进制和格雷码以及适应度函数可以选择

粒子群算法在机械零部件可靠性优化设计的应用rar,粒子群算法; 机械零部件; 可靠性; 优化设计;

【图像分割】基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割

6.变异概率与变异算子 GA中的变异运算，是指对个体染色体编码串中的某些基因值作变动，从而形成一个新的个体． 交叉运算是GA中产生新个体的主要方法，决定了算法的全局搜索能力． 变异运算是产生新个体的辅助方法，决定了算法的局部搜索能力． (1)变异概率(Pm)．通常取Pm＝0.0001～0.1． (2)变异算子． 在所有个体的编码串范围内随机地确定基因座． 以设定的Pm对这些基因座的基因值进行变异． 变异算子的设计包括：如何确定变异点的位置和如何进行基因值的替换．

针对已有神经网络功放建模的建模精度不高,易陷入局部极值等问题,提出一种新的改进并行粒子群算法(Improved Parallel Particle Swarm Optimization,IPPSO)。该算法在并行粒子群算法的基础上引入自适应变异操作,防止陷入局部最优;在微粒的速度项中加入整体微粒群的全局最优位置,动态调节学习因子与线性递减惯性权重,加快微粒收敛。将该改进算法用于优化RBF神经网络参数,并用优化的网络对非线性功放进行建模仿真。结果表明,该算法能有效减小建模误差,且均方根误差提高19.08%,进一步提高了神经网络功放建模精度。

Matlab实现遗传算法（二进制编码）重点选择selection算法

基于遗传算法的主动悬架最优控制方法研究，张国胜，方宗德，线性二次型调节器（LQR）在工程上广泛应用，但其存在权重矩阵确定困难的不足，本文将遗传算法应用于LQR控制中，提出了一种改进的最