GA/T 1400-2017 公安视频图像信息应用系统，包含4部分 视图库-1通用技术要求 视图库-2应用平台技术要求 视图库-3数据库技术要求 视图库-4接口协议要求

视频分帧切分成图片 python代码

基于Labview的USB视频图像采集程序，适用于初学者学习Labview的使用方法，里面涉及到USB通讯，视频图像的处理等多种功能的应用

SAA7121视频图像D\A转换芯片 Philips公司的SAA7121视频D\A转换芯片，是一款比较简单的视频转换芯片，完成视频编码的功能，将数字视频信息转换成场频为50Hz的全电视模拟信号。工作在3.3v,支持PAL和NTSC视频制式，其像素频率为13.5MHz，MP0~MP7的视频数据引脚输入数据为ITU-RBT.656格式的数字视频信号，经过SAA7121芯片内的数据管理模块分离出Y、Cb、Cr信号，然后再送到片内相应的数模转换模块将数字视频信号转换为复合视频信号，最后由CVBS或者Y、C输出。 片内有三个10位的D/A转换器，分别对应Y（亮度信号）、C（色度信号）和CVBS（复合视频信号），通过IIC总线实现对芯片的配置，其IIC总线最大支持400KHz的频率。芯片可以工作在主动和被动两种模式下。通过IIC的配置，使芯片工作在不同的模式下。 当复位引脚为低然后被释放后为高电平后，就实现了芯片的复位，此后，所有的数字端口被设置为input模式，复位使得IIC接口中止所有的数据传输，并使得下列寄存器发生变化，而其他寄存器保持不变：3A被赋值为03H，61被赋值为06H，6B和6E被赋值为00H，位TTX60被置0。 SAA7121的输入时钟信号LLC的频率为27MHz

这个代码是我亲自调试通过的，在matlab下完整跑通，应该还不错的，可以下载看看

1.1罪犯人脸识别布控需求 在监狱B门内警戒区域，精确捕捉在布控区域内出现人员的面部特征及场所内场景，对所有出现在布控区域内的人员实施“近”距离监控。自动抓拍出现在布控区域内人员的人脸图象，将所有的在押人员设置成布控对象，并与布控库中的对象实时比对，一旦在押人员到达该布控区域，系统会自动识别并报警。 1.2 AB门车辆识别需求 当前监狱系统AB门车辆识别采用人工检测方式，通过人工对比车牌号、车辆型号、车辆驾驶员进行管理，管理人员工作量大，容易出错，需要一套自动识别系统来减轻管理人员的工作量。 项目计划采用视频智能分析（动态人脸识别）系统，针对监狱构建了高度可靠的AB门通道出入车辆及人员身份识别，通过动态人脸识别技术对关押犯人实时监控管理等，构建一套集动态人脸识别与分析应用于一体、统一数据标准和接口规范的监狱人脸识别应用系统。提供人脸动态识别、视频监控智能分析、监测设备运行、基于大数据技术构建一个服务管理系统，实现视频图像资源的融合汇聚、集中管控、交互整合，为构建监狱系统的“智慧大脑“奠定基础。

多维视频：监控全覆盖，高、中、低空立体管控，全局远景和现场近景切换； 实时视频：图像分布式管理，及时调度监测可疑视频； 高危行为检测：识别徘徊逗留、进入违禁区域，翻越护栏高危行等行为； 人员热力布局：根据热力分布防范聚众斗殴、非法集会等事件，或根据人员阻塞等情况安排更多服务

该课题为基于MATLAB的摄像头的图像考勤系统。调用笔记本自带摄像头，从左侧进入为正1，右侧出去为负1，每统计到一个人数记为正负1.点击开始和点击结束为一个周期。带GUI界面。另外可定制二次开发基于图像的人数考勤系统。

vs2008+opencv下完整的视频图像处理--边缘检测，详细的参数设置见“win7+VS2008pro+opencv2.0+directshow的机器视觉调试”--http://blog.sina.com.cn/s/blog_731e24cd0100t5qp.html

本期视频时长约10分钟，以图像文件为例，详细讲解了MATLAB批量读取文件的方法，并演示了相关的MATLAB源程序代码定义。对于其他类型文件的批量读取，本视频里所介绍的方法，同样适用。