基于多尺度细节增强的面部表情识别方法

CK+的人脸表情数据集，已经处理好，七种表情都已经分好类在七个文件夹中，超级方便！

该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集，比赛网址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data 数据包含三个文件：fer2013.bib，fer2013.csv，README

参考博客http://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/category/6399432

包含了213幅（每幅图的分辨率：256像素×256像素）日本女性的脸相，每幅图像都有原始的表情定义。共10个人，每个人有7种表情（中性脸、高兴、悲伤、惊奇、愤怒、厌恶、恐惧），每种表情各三张

日本JAFFE数据库，7类表情，每类8张图片共有56张人脸图片。对于研究人脸，尤其是表情一类很有帮助。

这是一个关于人脸表情识别的源代码 是完整的代码 有完整的训练 测试的数据

1、这个工程只是预处理人脸表情的，不含有训练和识别部分。 预处理包括：人眼定位（人眼粗定位，双框框定，人眼精确定位）——几何预处理（人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放）——灰度预处理（直方图均衡化） 2、详细可参考：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/12175567 3、工程是基于vs 2008和opencv 2.30编写的。 4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。 5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的，论文名字是：基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情识别 作者： 王黎燕

如题，请访问文档中的地址下载微表情识别CASME2数据集。

一个简单的表情识别软件。利用贝塞尔曲线匹配嘴唇，眼睛识别表情。