在此之前,脑肿瘤专栏中的2D网络预测的时候,是把所有的切片预测完指标再求平均值,这样测的值极容易收到一些差的切片而影响整体的指标.所以以后的2D网络预测都采用下面方式进行计算指标,即把所有预测的切片拼接回3D,然后对3D数据整体进行计算指标.这样计算的值会偏高点.不只是2D网络这样,3D网络也是如此,把所有分块拼接后再对整体进行指标的计算.这样统一之后,我们就可以将2D和3D网络进行对比了.此外,代码预测生成的数据都是NII格式的,可以通过ITK-SNAP软件查看三维的分割效果,如果想看2D切片的分割效果,可以用该软件导出即可.
2020-12-07 14:34:10 14KB 2D脑肿瘤分割新预测代码
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Brats2017挑战赛的数据集,有t1,t2,tlce,flair等多个模态的数据,内附百度云下载链接
2020-01-22 03:08:16 70B 医学图像 脑部肿瘤分割
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LITS2017肝脏肿瘤分割挑战数据集,里面是百度网盘永久下载链接,深度学习使用,数据太大无法上传如果网盘资料到期,请私信我,如果链接失效,请私信我或者加我百度云2642828613@qq.com,第一时间补发。
2020-01-03 11:31:11 75B LITS2017肝脏肿瘤 深度学习
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深度学习 脑部肿瘤图像分割 代码,python 包括图像预处理 数据增强,数据生成,网络训练,测试结果
2019-12-21 22:11:08 43KB 深度学习 脑部 肿瘤分割
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良\恶性乳腺癌肿瘤预测数据集,已经分为训练集和测试集。良\恶性乳腺癌肿瘤预测数据集,已经分为训练集和测试集。
2019-12-21 21:48:05 120B 机器学习
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这是我用过的二分类基因数据,里面有八种肿瘤基因数据和来源网址。一般用来训练各种分类器,数据的特点是样本少,纬度高,分类比较困难,里面是各种肿瘤基因数据,可以拿来训练分类算法。
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breastcancer数据集 机器学习初学者最常用的数据集,
2019-12-21 20:46:03 8KB breastcancer
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2019-12-21 20:43:57 194B 肝脏肿瘤分割
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基于matlab的乳腺肿瘤诊断的LVQ神经网络的分类算法。资源中包含了主要数据,算法实现以及交叉验证。直接运行.m文件即可看到效果。效果是根据data中的乳腺的特征判断是否为乳腺肿瘤。交叉验证后效果还行
2019-12-21 20:18:08 87KB 神经网络
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MRI脑肿瘤分割matlab代码,内面的gui要重新编译才能运行
2019-12-21 18:58:00 207KB MRI matlab
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