在论坛上学习了一些关于递推最小二乘的原理和算法,参考了一些程序,写了一下关于递推最小二乘的程序,辨识结果没有问题。原理推导可以在论坛上查找。
2021-09-14 16:31:33 460B RLS 递推最小二乘法 参数辨识
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采用扩展卡尔曼滤波算法建立由动态负荷和静态负荷组成的综合负荷数学模型,并列出了其转子运动方程、状态方程和输出方程,其中动态负荷由等值的异步电机表示,静态负荷由恒定导纳并联组成。通过动模试验,取得给定负荷在系统扰动时的电压、电流数据。根据所建立数学模型的输入、输出值,用扩展卡尔曼滤波算法辨识其中的待定参数。参数初值设置为真值的2~7倍,辨识结果误差为2%~3%。分析结果表明,扩展卡尔曼滤波可在短时间内收敛,能正确地辨识出系统参数,且稳定性好。结论表明扩展卡尔曼滤波可以用于电力系统参数辨识,为电力系统状态估计、负荷建模提供了有效方法。
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针对电能质量中的复合扰动信号分析问题,提出一种粒子群优化(PSO)和匹配追踪(MP)算法相结合的分层搜索的原子分解方法。首先应用MP算法提取基波分量,对于去除基波分量的残差信号,利用快速傅里叶变换找寻能量最大的频率成分,采用PSO算法粗搜索出最佳匹配粒子,然后以最佳匹配粒子为中心,在一定范围内重新离散化,生成小规模原子库,再应用MP算法有针对性地进行细搜索,最终得到最佳匹配原子,提取出电能质量复合扰动特征参数。仿真结果表明,该方法能克服MP算法匹配时间长、计算量大及PSO优化MP算法残差积累过大、容易陷入局部最优、匹配参数不准确等缺点,且具有一定的抗噪性和实时性。
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随着人工智能技术的飞速发展,深度神经网络在计算机视觉、信号分析和自然语言处理等领域中都得到了广泛应用.自然语言处理通过语法分析、语义分析、篇章理解等功能帮助机器处理、理解及运用人类语言.
2021-09-06 17:20:05 1.95MB NLP 对抗攻防 鲁棒性
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详细阐明了频率特性、典型环节与开环系统频率特性、频域稳定判据、频域稳定域度等问题,深入浅出、简单易懂。
2021-09-01 10:40:58 2.06MB 频域分析法
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基于matlab的数字水印系统,方法为DCT和dwt多种可切换。流程为宿主图象,水印,嵌入,多种攻击,提取,评价参数。具备一个人机交互式GUI界面,界面友好,同时配备相对应的操作说明和运行效果图,直接运行GUI文件即可完美运行。带知网查重论文。另外,诸如车牌,指纹识别,图象去雾,压缩,水印,疲劳检测,人数统计,声音信号处理等均可做技术交流,欢迎一起探讨。
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wigner-ville时频分析程序代码
2021-08-19 18:13:04 3KB winger-ville
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行业分类-作业装置- 一种基于混沌猫群算法的锂离子电池模型参数辨识方法.zip
2021-08-16 17:15:27 441KB 行业分类-作业装置-一种基于混